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Stage- tesi Digital Twins

Pubblicato il 11-10-2026 - Leonardo in Genova

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno Magistrale e devi svolgere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’occasione di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.





Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai e

splorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Stiamo ricercando per il sito di Genova Fiumara n. 1 giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Simulazioni fluidodinamiche (CFD) ad alta fedeltà su infrastrutture HPC sull’argomento:
- Assessment of numerical prediction capabilities of high fidelity CFD GPU-accelerated codes for simulation of wing-body junctions in transonic regime.

Lo studio si focalizza sulla simulazione della giunzione ala-fusoliera tramite tecniche numeriche di Fluido-D

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