Senior Data Warehouse Analyst
Pubblicato il 11-10-2026 - Experis Italia in Reggio Emilia
Experis, brand IT & Technology di ManpowerGroup, è il partner tecnologico ideale per aziende e professionisti che desiderano accelerare la propria crescita attraverso competenze specialistiche e soluzioni innovative.
Per un nostro importante cliente operante nel settore bancario, siamo alla ricerca di un/una:
La risorsa entrerà a far parte di un contesto strutturato e innovativo, contribuendo all'analisi, gestione e valorizzazione del patrimonio informativo aziendale, supportando i processi decisionali attraverso soluzioni di Data Warehouse e Business Intelligence.
Responsabilità
- Raccolta e analisi dei requisiti funzionali espressi dagli utenti di business;
- Interazione con i team di sviluppo per l'acquisizione e l'elaborazione dei dati;
- Progettazione e realizzazione di interfacce dati finalizzate alla produzione di report e dashboard;
- Presentazione degli output e delle analisi agli stakeholder aziendali;
- Gestione, manutenzione ed evoluzione della piattaforma Data Warehouse;
- Supporto alle attività di monitoraggio della qualità e consistenza dei dati.
- Laurea in discipline STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o affini);
- Esperienza di almeno 3 anni in ambito Data Warehouse e Business Intelligence;
- Ottima conoscenza del linguaggio SQL;
- Esperienza con IBM DataStage per la progettazione e gestione di processi ETL;
- Conoscenza della piattaforma Teradata;
- Esperienza nell'utilizzo di Power BI e/o Business Objects;
- Buona conoscenza delle dinamiche legate alla gestione e modellazione dei dati.
Completano il profilo
- Spiccate capacità analitiche;
- Approccio orientato al problem solving;
- Ottime doti relazionali e comunicative;
- Capacità di interfacciarsi con interlocutori sia tecnici sia di business;
- Attitudine al lavoro in team e alla gestione delle priorità.
- Inserimento in un'notevole realtà del settore bancario;
- Coinvolgimento in progetti strategici legati alla gestione e valorizzazione del dato;
- Ambiente dinamico e ori