Semantic Data Specialist
Pubblicato il 11-10-2026 - Jopla in Bardi
Il Data team gestisce ed elabora i dati che provengono dalle superfici dei prodotti Jopla. Interagisce con il team Engineering & Product di cui fa parte, e gli altri team di Jopla come Sales & Marketing e People & Business Excellence.
Siamo alla ricerca di un/a Semantic Data Specialist per realizzare un sistema di raccomandazioni per la nostra innovativa piattaforma di gestione e semplificazione dei rapporti di lavoro. trasformando i dati grezzi in modelli e metriche che consentano approfondimenti e raccomandazioni.
Il progetto permetterà eventualmente di fondare il team Jopla Artificial Intelligence, al fine di supportareil nostro obiettivo di rendere sempre più facili e inclusive le connessioni tra chi cerca una professionalità e chi questa professionalità la offre.
Approfondirai e sperimenterai le moderne tecnologie di Machine Learning e Deep Learning al fine di analizzare, progettare e realizzare un sistema di raccomandazioni per una moderna piattaforma di gestione e semplificazione dei rapporti di lavoro. In particolare:
- Farai parte di un team multifunzionale e con loro analizzerai la piattaforma esistente; studierai le possibili applicazioni delle moderne tecnologie di Intelligenza Artificiale
- Progetterai un sistema di raccomandazioni basato su ML/DL in grado di migliorare le attuali funzionalità di matching della piattaforma
- Progetterai l’architettura software e l’infrastruttura cloud basata preferibilmente su AWS Services a supporto del sistema
- Svilupperai la soluzione, comprese le fasi di training dei modelli e testing
- Hai maturato 4+ anni di studio in ingegneria, matematica, statistica, un campo quantitativo correlato o esperienza equivalente
- Hai esperienza nell’uso dei linguaggi di programmazione software per Machine Learning e Deep Learning (TensorFlow e/o simili)
- Conosci le moderne tecnologie di Intelligenza Artificiale con particolare attenzione all’aspetto etico e inclusivo
- Sei una persona proattiva ed efficace nel lavorare in squadra