Data Governance
Pubblicato il 11-10-2026 - Pwc in Pavia
Overview
In questa posizione, ti inserisci nel team Data & AI per guidare progetti di trasformazione digitale focalizzati sul governo dei dati e dell'AI. Lavorerai strettamente con stakeholder aziendali per definire processi operativi, KPI e requisiti di qualità e metadati, contribuendo a data platform e a pratiche di Responsible AI. Il ruolo combina governance, qualità dei dati e gestione di metadati in contesti di grandi industrie, supportando la roadmap Data & AI. Unisciti a PwC per influenzare scelte data-driven a livello di trasformazione aziendale.
Responsabilità
- Definire, progettare e implementare processi di governance del ciclo di vita dei dati
- Progettare framework di KPI operativi e strategici per monitorare le performance di data governance
- Progettare framework di Data Quality e supportare i controlli e la raccolta degli esiti
- Gestire metadati e promuovere l'adozione di Data Catalog e Data Marketplace
- Collaborare con data strategist per definire modelli organizzativi/operativi e roadmap data-driven
- Collaborare con data scientist e data engineer per requisiti funzionali e implementazione di data platform e AI
- Applicare pratiche di Responsible AI
- Gestire regolamenti e linee guida per la governance dei dati e dei metadati
Requisiti fondamentali
- Laurea in discipline STEM o affini
- 2–4 anni di esperienza in Data Governance, Data Quality o Data Management
- Esperienza nella creazione e manutenzione di artifact di governance (data catalog, business glossary, data dictionary)
- Esperienza in strumenti di Metadata Management e Data Quality
- Conoscenza delle normative principali (Data Act, BCBS-239, circolare 285, GDPR)
- Familiarità con framework di Data Governance (DAMA CDMP, DCAM)
- Comprensione di infrastrutture dati e architetture cloud (Azure, AWS, GCP)
- Buona comunicazione in inglese sia parlata sia scritta
- Conoscenza di strumenti di Data Management e Data Quality (es. Data Catalog, Data Quality tools)
- Conoscenza di strumenti di Da