09 ott - Bologna
Supercomputing Icsc
La figura selezionata contribuirà alla progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme computazionali ibride, integrando ambienti HPC, cloud e edge a supporto di progetti di ricerca, innovazione e AI, con particolare attenzione all'infrastruttura e ai servizi del data center gestito dalla Fondazione ICSC.
Il ruolo prevede attività legate alla costruzione di infrastrutture automatizzate, orchestrate e riproducibili, capaci di gestire sia workload scientifici tradizionali HPC sia carichi moderni cloud-native.
Possiede le qualifiche e le competenze giuste per questo lavoro?
Lo scopra qui sotto e invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.
La persona selezionata potrà inoltre essere coinvolta in attività di formazione e supporto alla crescita delle competenze all'interno dell'ecosistema ICSC e dei suoi partner.
Attività principali:
Progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme ibride
HPC/Cloud;
Orchestrazione e gestione di workload distribuiti (job HPC, servizi, pipeline AI);
Automazione dell'infrastruttura tramite Infrastructure as Code, CI/CD e GitOps;
Amministrazione e integrazione di ambienti
HPC
(es. Slurm) e piattaforme di orchestrazione (
Kubernetes
);
Gestione di risorse computazionali (CPU, GPU, sistemi AI) e di storage ad alte prestazioni;
Monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni delle piattaforme;
Implementazione e gestione delle pratiche di sicurezza operativa;
Supporto tecnico agli utenti e ai gruppi di ricerca, documentazione e miglioramento continuo delle procedure.
Competenze richieste:
Esperienza pratica su sistemi Linux in ambienti di produzione;
Conoscenza di infrastrutture distribuite HPC e cloud;
Esperienza con automazione e orchestrazione:
scripting (Bash, Python o simili);
pipeline CI/CD;
principi di Infrastructure as Code;
Conoscenza base di Kubernetes o piattaforme di orchestrazione equivalenti;
Fondamenti di:
networking (TCP/IP, DNS,
routing di base);
storage enterprise / distribuito;
sicurezza operativa;
Familiarità con architetture hardware e concetti base di parallelismo, memoria e performance;
Attitudine al problem solving e al troubleshooting in ambienti complessi;
Interesse per ottimizzazione delle performance e scalabilità;
Competenze preferenziali:
Esperienza con ambienti HPC e scheduler (es. Slurm, PBS);
Esperienza con Kubernetes in contesti reali (deployment, troubleshooting, gestione cluster);
Esperienza con strumenti IaC e automazione (es. Terraform, TOSCA, Ansible);
Esperienza con CI/CD e GitOps (es. GitLab CI/CD, ArgoCD);
Esperienza con monitoring e osservabilità (Prometheus, Grafana, logging centralizzato);
Familiarità con ambienti GPU:
gestione risorse GPU;
workload AI/ML;
strumenti come CUDA (anche a livello base).
Saranno valutate con interesse anche candidature che non soddisfano completamente tutti i requisiti indicati, purché accompagnate da una solida base tecnica, evidenze di competenze pratiche e una forte motivazione ad apprendere e crescere nel ruolo.
Tipologia, RAL e tempistiche contrattuali
Contratto a tempo indeterminato con inizio previsto entro il mese di Ottobre ****.
Coinvolgimento in progetti di grande impatto a livello nazionale e internazionale;
Formazione continua e concrete opportunità di sviluppo professionale;
Contesto di lavoro innovativo, collaborativo e multidisciplinare;
Retribuzione competitiva, commisurata all'esperienza.
xysqume
La figura sarà inserita in un team di tecnologi, collocato all'interno dell'area Innovazione e Servizi di ICSC.
Informativa trattamento dati
I dati personali trasmessi mediante l'invio della candidatura saranno trattati da Fondazione ICSC per finalità di selezione del personale, secondo quanto indicato nell'Informativa privacy candidati disponibile qui .
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