Junior Data Engineer

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Chi siamoCostruiamo e governiamo le Data Platform cloud-native del Gruppo, utilizzate da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI.
Operiamo nella funzione Country Chief Data Officer di Generali Italia, primo assicuratore in Italia con circa ****** dipendenti e 31 miliardi di premi.
Scorra la pagina per visualizzare tutti i requisiti del lavoro e le responsabilità che i candidati selezionati dovranno assumersi.
Il ruoloEntrerai nel team Data Platform Governance e svilupperai componenti, framework e servizi della Data Platform cloud-native, contribuendo alla gestione del dato per decine di team di Generali Italia.
Cosa faraiSvilupperai componenti e framework della Data Platform utilizzati da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI.
Realizzerai pipeline di ingestione, trasformazione e pubblicazione dei dati sull'architettura cloud AWS e GCP.
Contribuirai allo sviluppo dei Data Product supportando catalogazione, gestione dei metadata, controllo qualità e monitoraggio dei flussi informativi.
Integrerai l'infrastruttura cloud con i sistemi gestiti dalla struttura IT di Generali.
Automatizzerai i processi tramite pipeline CI/CD e Infrastructure as Code su architetture scalabili in alta affidabilità.
Contesto tecnicoSistema: Data Platform cloud-native multi-cloud su AWS e GCP.
Strumenti principali: Python o Java, SQL, Docker,



Terraform, Spark.
Metodi: CI/CD, unit e integration test, Infrastructure as Code.
Ambiente operativo: sviluppo containerizzato e serverless, sistemi distribuiti.
Vincoli distintivi: architettura scalabile 100% cloud in alta affidabilità, integrata con i sistemi IT di Generali.
Requisiti essenzialiLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.
Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java o simili).
Conoscenza di base di SQL e dei concetti fondamentali di gestione del dato.
Familiarità con continuous integration, unit e integration test e Infrastructure as Code.
Conoscenza dello sviluppo software containerizzato o serverless.
Requisiti preferenzialiEsperienza con servizi cloud AWS o GCP.
Conoscenza di Spark o di altri strumenti di elaborazione dati distribuita.
Familiarità con Docker e Terraform.
Cosa offriamoSede: Milano.
Modalità di lavoro: ibrido, 3 giorni in sede + 2 da remoto, con flessibilità oraria.
Formazione e sviluppo: percorsi strutturati di aggiornamento continuo e mobilità interna, anche internazionale.
xysqume
Pacchetto retributivo: RAL *****k€ + componente variabile individuale + buoni pasto + copertura sanitaria integrativa + welfare aziendale.
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