Data Engineer

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Descrizione dell'annuncio di lavoro
Proxima
è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un'offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all'interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Data Engineer ( 3 anni di esperienza )
Dove e come?
Full Remote, Italia
Di cosa ti occuperai?
Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks.
Progettazione e gestione di soluzioni Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud.
Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka).
Collaborazione con team tecnici e di business per l'implementazione e l'evoluzione delle architetture dati.
Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento continuo delle performance delle piattaforme dati.
Cosa offriamo?
Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL *****K-*****€ + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri benefit
PERCORSI DI CARRIERA




Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Competenze richieste
Hai queste competenze?
Ottima conoscenza di
Python, SQL e Apache Spark
.
Esperienza nell'utilizzo di
Databricks
per lo sviluppo di soluzioni Data Engineering.
Esperienza nella progettazione e gestione di
Data Warehouse
e
Data Lake
.
Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente
Microsoft Azure
.
Esperienza in attività DevOps applicate ad ambienti cloud e Databricks (Private Link, Key Vault, pipeline management, integrazione Kafka).
Buona conoscenza della lingua inglese (
livello B2 o superiore
).
Capacità di troubleshooting, ottimizzazione delle performance e monitoraggio delle pipeline dati.
Curiosità tecnica, approccio intraprendente e mindset orientato alla sperimentazione e all'innovazione.

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