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Data Scientist

Pubblicato il 11-10-2026 - Esprinet in Vimercate

Overview
In questo ruolo puoi guidare la progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI e GenAI per le società del Gruppo. Lavori a stretto contatto con business e IT per trasformare esigenze operative in soluzioni data-driven scalabili e affidabili. Contribuisci all’evoluzione delle metodologie di Data Science del team e al consolidamento di standard di Gruppo, offrendo insight chiari ai decisori. Una posizione che unisce innovazione tecnica e impatto sul business, in un contesto internazionale e orientato alla sostenibilità.

Retribuzione / Benefits
- Retribuzione annuale lorda da 32.000
- buoni pasto
- welfare aziendale
- lavoro ibrido con possibilità full remote
- flessibilità oraria
- percorsi formativi interni

Responsabilità
- Progettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni AI/GenAI lungo l’intero ciclo di vita
- Sviluppare e industrializzare modelli ML per finalità previsionali, descrittive e decisionali
- Collaborare con ERP, CRM e piattaforme IT per definire integrazioni e adozione nei processi




- Tradurre analisi tecniche in insight chiari per stakeholder non tecnici
- Contribuire all’evoluzione delle competenze del team e all’adozione di best practice a livello di Gruppo

Requisiti fondamentali
- Laurea in discipline STEM
- >=2 anni di esperienza in ruoli Data Scientist/Machine Learning/AI Engineer, preferibilmente con progetti in produzione
- Pensiero critico e capacità di soluzioni non convenzionali
- Ottima conoscenza di Python e di database relazionali e non
- Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud
- Esperienza con Large Language Models e solide basi di ML, modellazione statistica e data analysis
- Capacità di interagire autonomamente con stakeholder di business e presentare risultati chiari
- Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato
- Autonomia
- Comunicazione efficace con stakeholder non tecnici
- Pensiero critico e problem solving
- Python
- DB relationali e non-relazionali
- Ambient i cloud

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