Senior Data Scientist
Pubblicato il 11-10-2026 - ALI professional in Milano
Ali Professional è alla ricerca di un/una Senior Data Scientist per un'rilevante realtà internazionale specializzata in ricerche di mercato e analisi dei consumatori .
Possiede le competenze per ricoprire questo ruolo? Legga i dettagli completi qui sotto e invii la sua candidatura oggi stesso.
La risorsa entrerà a far parte di un team data-driven e avrà un ruolo centrale nell'analisi, interpretazione e valorizzazione di grandi quantità di dati, trasformandoli in insight utili a supportare le decisioni strategiche dei clienti.
Responsabilità:
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- Sviluppare e implementare modelli statistici e di machine learning per l'analisi dei dati di mercato e dei comportamenti dei consumatori;
- Analizzare dataset complessi e di grandi dimensioni, individuando trend, correlazioni e pattern rilevanti;
- Tradurre i risultati delle analisi in insight di business chiari e azionabili;
- Collaborare con team di ricerca, consulenza e business per definire metodologie analitiche e rispondere alle esigenze dei clienti;
- Progettare e validare modelli predittivi e sistemi di segmentazione, classificazione e forecasting;
- Contribuire alla definizione e al miglioramento di metodologie e strumenti di analisi quantitativa;
- Presentare risultati e raccomandazioni a stakeholder interni ed esterni, rendendo comprensibili anche analisi complesse;
- Supportare l'evoluzione dell'approccio data-driven dell'organizzazione, introducendo nuove tecniche, strumenti e best practice.
Laurea magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Informatica, Economia quantitativa o discipline affini;
Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Data Science, Advanced Analytics, Business Analytics o affini;
Ottima conoscenza di Python e/o R e delle principali librerie per analisi dati e machine learning;
Solide competenze di statistica e modellazione predittiva;
Buona conoscenza di SQL e capacità di lavorare con database e dataset strutturati e non strutturati;
Esperienza con tecniche di machine learning, clustering, classificazione, regressione e forecasting;
Capacità di interpretare dati quantitativi e trasformarli in insight rilevanti per il business;
Buona conoscenza della lingua inglese;
Approccio analitico, autonomia, curiosità e capacità di lavorare in team multidisciplinari. xjncmbx
Un contesto internazionale e fortemente orientato ai dati, con la possibilità di lavorare su progetti di ricerca e analisi ad alto impatto , collaborando con team multidisciplinari e contribuendo concretamente allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito delle market research e consumer insights.
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