11 ott - Cesena
Top-engineer
Siamo unoStudio Tecnico di Ingegneria specializzato nello sviluppo di soluzioni software e automazione industriale. Per potenziare la nostra squadra su un importante progetto strategico relativo a macchinari da perforazione e trivellazione, siamo alla ricerca di un/aPLC Software Engineer (CoDeSys) .
Sta pensando di candidarsi per questo lavoro? Verifichi tutti i dettagli nella descrizione e poi faccia clic su "Candidati".
La risorsa sarà assunta direttamente dal nostro studio con contratto a Tempo Indeterminato e lavorerà a stretto contatto con il team tecnico e con l'azienda cliente.
Di cosa ti occuperai
- Progettazione e sviluppo dell'architettura software PLC in ambienteCoDeSys (IEC 61131-3) per il controllo avanzato delle macchine operatrici.
- Integrazione e configurazione di bus di campo e protocolli di comunicazione (CANopen, SAE J1939, EtherCAT ).
- Interfacciamento del controllo elettronico/software con la parteoleodinamica e di potenza della macchina.
- Sviluppo interfacce HMI e attività di debug,
test e collaudo (in studio e direttamente sul campo/macchina).
Cosa cerchiamo
- Solida conoscenza dell'atmosfera di sviluppoCoDeSys .
- Esperienza pregressa sumacchine mobili, perforatrici, macchine movimento terra o impianti complessi .
- Padronanza dei bus di campo (in particolareCANbus / J1939 ).
- Capacità di lettura di schemi elettrici ed idraulici.
- Laurea in Ingegneria (Automazione, Meccatronica, Elettronica, Informatica) o Diploma Tecnico equivalente.
Cosa offriamo
- Assunzione diretta a Tempo Indeterminato all'interno del nostro organico.
- Inserimento in un team di ingegneria strutturato, orientato all'innovazione e allo sviluppo continuo.
- Pacchetto retributivo commisurato alla seniority e all'esperienza (RAL + Benefit). xjncmbx
- Possibilità di lavorare su progetti tecnologici ad alto valore aggiunto e di grande impatto tecnico.
#J-18808-Ljbffr
11 ott - Montegalda
Sforneria Barufatto
11 ott - Napoli
Balestra parrucchieri
11 ott - Italia
Bending Spoons
11 ott - Venezia
Differental