11 ott - Milano
MatchGuru
Vuoi lavorare sul backend senza fermarti al “codice che funziona”?
La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa opportunità di lavoro riportati di seguito.
Qui Java incontra AI, automazione e sviluppo software strutturato. Cerchiamo una persona con solide basi tecniche, capace di usare gli strumenti di AI come acceleratori senza rinunciare a pensiero critico, qualità e responsabilità sul risultato finale.
MatchGuru è il punto di contatto con il tuo lavoro dei sogni.
Con un network di recruiter specializzati rendiamo il recruiting più veloce, mirato e trasparente.
Aiutiamo le persone a trovare opportunità in linea con le proprie ambizioni e le aziende a trovare i candidati giusti.
L’opportunità
Modalità: Hybrid, Full-time
Perché questa posizione conta
Non si tratta semplicemente di produrre più codice grazie all’AI.
Entrerai in un contesto in cui sviluppo software, intelligenza artificiale e prodotti assicurativi si incontrano. Seguirai il ciclo end-to-end delle User Story: dalla revisione funzionale e analisi tecnica fino a coding, testing, release e validazione del sistema.
Gli strumenti AI faranno parte del processo, ma la qualità finale resterà nelle tue mani: affidabilità, coerenza, testabilità e manutenibilità della soluzione sono parte centrale del ruolo.
Le tue responsabilità includeranno…
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- Utilizzare un framework di sviluppo agentico lungo le diverse fasi del processo: functional review, technical analysis, test design, mock e guardrail, coding, unit testing, release e system testing.
- Interpretare requisiti funzionali e User Story, traducendoli in analisi tecniche e soluzioni coerenti con architettura applicativa, standard di prodotto e vincoli progettuali.
- Sviluppare e mantenere componenti enterprise Java/backend, API e integrazioni applicative.
- Utilizzare GitHub Copilot, Claude, ChatGPT o strumenti AI comparabili per supportare analisi tecnica, coding, testing e investigazione dei defect.
- Revisionare criticamente analisi, codice, test e documentazione generati dall’AI, individuando errori logici, inconsistenze, hallucination,
mancanza di contesto e deviazioni dalle engineering guideline.
- Gestire i quality gate rilevanti, assicurandoti che i controlli previsti vengano completati senza scorciatoie che possano compromettere affidabilità o qualità delle release.
- Analizzare defect, regressioni e anomalie, distinguendo problemi derivanti da codice, configurazione, contesto o interpretazione dei requisiti funzionali.
- Contribuire al miglioramento continuo del processo di sviluppo, arricchendo knowledge base e standardizzando prompt, query, esempi e pattern ingegneristici riutilizzabili.
Potresti fare match con questa posizione se…
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- Hai una solida esperienza pratica nello sviluppo software enterprise Java/backend.
- Hai lavorato sulla delivery e sul supporto di applicazioni complesse, idealmente in ambienti enterprise strutturati o mission-critical.
- Sai trasformare requisiti funzionali in analisi tecniche, codice e soluzioni testabili.
- Hai esperienza con metodologie Agile, code review, quality gate e processi strutturati di release.
- Hai già utilizzato concretamente AI coding assistant nello sviluppo software e sai spiegare come ne hai verificato e migliorato gli output.
- Hai una conoscenza solida di Java e dello sviluppo backend enterprise.
- Hai esperienza con Spring, Spring Boot o framework Java comparabili.
- Hai lavorato con REST API, web service e integrazioni applicative.
- Conosci SQL e database relazionali.
- Hai esperienza con Git, branching model, code review collaborativa e pipeline CI/CD.
- Hai solide competenze di unit testing, integration testing e debugging strutturato.
- Sai costruire prompt efficaci fornendo agli strumenti AI un contesto tecnico chiaro e rilevante.
- Conosci i limiti dei Large Language Model, tra cui hallucination, perdita di contesto, reasoning incompleto e overconfidence.
- La familiarità con RAG, knowledge base, agenti AI specializzati, MCP o workflow agentici è vantaggioso, ma non essenziale.
- L’esperienza nel settore assicurativo rappresenta un forte vantaggio, in particolare su policy administration, claims, product configuration, billing o system integration.
- Hai un buon livello professionale di inglese.
- Porta pensiero critico e capacità di mettere in discussione gli output anziché accettarli automaticamente.
- Hai un approccio hands-on e curiosità verso nuovi strumenti, workflow e pratiche di sviluppo.
- Affronti problemi complessi in modo strutturato e sei disponibile ad approfondirli.
- Ti prendi ownership della qualità lungo l’intero ciclo di delivery, non soltanto durante il coding.
- Comunichi con chiarezza e collabori efficacemente con interlocutori funzionali e tecnici.
- Hai un approccio disciplinato a standard, documentazione, testing e miglioramento continuo.
- È preferibile una laurea in Computer Science, Computer Engineering o disciplina correlata; viene considerata anche un’esperienza pratica equivalente.
Ma andiamo al sodo: ecco cosa ti offrono
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- Contratto indeterminato.
- Modalità di lavoro ibrida.
- Sede di riferimento: Milano, Torino o Ivrea.
- Un ruolo all’intersezione tra software engineering, intelligenza artificiale e sviluppo di prodotti assicurativi.
- La possibilità di contribuire all’evoluzione di un framework strutturato di agentic software development in un contesto enterprise reale.
- Esperienza diretta su piattaforme assicurative complesse e sfide di delivery mission-critical.
- Collaborazione stretta con Product, Business Analysis, Technical Leadership, R&D; e specialisti AI.
- Apprendimento continuo e crescita professionale mentre evolvono le pratiche di AI‑augmented engineering. xjncmbx
Potrebbe essere il colpo di fulmine che stavi aspettando.
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