Tesi - Structural Verification of Dynamic Loads based on Accelerometric data
Pubblicato il 11-10-2026 - Leonardo in Venegono Superiore
Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Nel 2024 Leonardo ha registrato ricavi consolidati pari a € 17,8 mld, nuovi ordini per € 20,9 mld, e ha investito € 2,5 mld in attività di R&S.; Innovazione, ricerca continua, industria digitale e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.
Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.
Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.
Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.
Stiamo ricercando n. 1 giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema relativo alla “Verifica strutturale dei carichi dinamici basata su dati accelerometrici”, presso lo stabilimento di Venegono Superiore.
Scopo di questa tesi è lo sviluppo di una metodologia che permetta la ricostruzione delle sollecitazioni agent