Python Data Engineer
Pubblicato il 11-10-2026 - Experis Italia in Milano
Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.Per ampliamento dei team Experis, ricerchiamo un/una Python Data Engineer che supporti un’iniziativa strategica di modernizzazione applicativa e migrazione di processi esistenti sviluppati in atmosfera SAS.La risorsa sarà coinvolta nell’analisi, comprensione e riscrittura in Python delle procedure attualmente implementate in SAS Enterprise Guide, garantendo la piena coerenza funzionale dei risultati e contribuendo all’evoluzione delle soluzioni verso architetture moderne e scalabili.ResponsabilitàAnalizzare circa 250 procedure sviluppate in SAS Enterprise Guide.Comprendere e documentare la logica funzionale delle elaborazioni esistenti.Tradurre e reingegnerizzare il codice SAS in Python, identificando opportunità di ottimizzazione e miglioramento delle performance.Progettare e implementare soluzioni più efficienti e facilmente manutenibili.Trasformare, ove applicabile, procedure eseguite manualmente in processi automatizzati e serverless su AWS.Eseguire attività di testing, validazione e confronto dei risultati tra ambiente SAS e Python.Supportare le attività di collaudo, rilascio e messa in produzione.Condividere competenze, best practice e documentazione tecnica con il team interno, garantendo continuità nella gestione delle soluzioni sviluppate.Esperienza pregressa di 1 o 2 anni nel ruolo.Ottima conoscenza di Python.Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide.Esperienza con Base SAS, SAS Macro Language e PROC SQL.Solida conoscenza di SQL.Esperienza con database relazionali, preferibilmente Microsoft SQL Server e PostgreSQL.Familiarità con strumenti di versionamento del codice,
preferibilmente Git.Capacità di analizzare processi esistenti e tradurli in soluzioni moderne ed efficienti.Requisiti PreferenzialiEsperienza in progetti di migrazione da SAS a Python.Conoscenza di AWS e architetture serverless.Esperienza nell'automazione di processi data-oriented.Familiarità con pratiche di Data Engineering e modernizzazione applicativa.Modalità: IbridaSede: MilanoOfferta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 3 livello e RAL (range indicativo € 32.000- 36.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annualeLavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies"Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.It - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000#J-18808-Ljbffr