Senior Data Analyst – BIP AI LAB
Pubblicato il 11-10-2026 - Business Integration Partners in Arezzo
Overview
In questo ruolo lavorerai in un contesto internazionale e multidisciplinare per guidare progetti di analytics e visualizzazione enterprise, trasformando insight in azioni concrete per i clienti. Farai parte di un team che unisce Research, Engineering e Delivery per tradurre l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi aziendali. Ti occuperai di dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling con un resistente focus su governance e user experience. L’opportunità è di contribuire a una trasformazione data-driven all’interno di un laboratorio AI con impatto sul business.
Retribuzione / Benefits
- lavoro ibrido (remoto/ufficio)
- assicurazione sanitaria
- check-up agevolati
- piattaforme per benessere psicofisico
- piano welfare integrativo
- ticket restaurant
Responsabilità
- Guidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantiche
- Presidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experience
- Condurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution, statistica descrittiva e inferenziale)
- Collaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condivise
- Definire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concrete
- Fare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al business
Requisiti fondamentali
- Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Analytics Engineer o BI Specialist in contesti consulenziali o enterprise complessi
- Padronanza avanzata di SQL e di almeno due strumenti di visualization enterprise (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
- Esperienza consolidata in data modeling analitico (DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati) e in semantic layer/metric store
- Solide basi di statistica e di tecniche di analisi avanzate (cohort, funnel, A/B testing, attribution)
- Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche e di comunicare i risultati a stakeholder C-level
- Costituiscono un plus: dbt, Python avanzato per analytics o strumenti di reverse ETL (Hightouch, Census)
- Orientamento al lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale
- Comunicazione efficace con stakeholder di livello esecutivo
- Mentoring e sviluppo di profili junior
- SQL avanzato
- Power BI, Tableau, Looker, Qlik
- DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati