Senior AI Engineer

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pbChi siamo /b /p /brpIn Italia, gestire la finanza di una PMI o di uno studio significa fare i conti con strumenti che non si parlano, rincorrere fatture ed estratti conto, impazzire dietro alle scadenze. /p /brpIl risultato? /p /brpbSibill cambia tutto questo /b: fatturazione, pagamenti, tesoreria e contabilità di PMI e commercialisti, tutto in un'unica piattaforma potenziata dall'intelligenza artificiale. /p /brpOggi oltre b5.000 aziende /b e più di b300 studi /b lavorano con Sibill. Nel 2025 abbiamo chiuso un round da 12 milioni di euro guidato da Creandum, il fondo che ha creduto in Spotify, Klarna e Trade Republic. /p /brpI nostri valori sono bambizione, pragmatismo, efficienza e integrità /b. Tradotto: non accontentarsi mai, tagliare le riunioni inutili, avvisare subito il cliente quando c'è un problema, dare feedback onesti anche al proprio manager. /p /brpPer crescere cerchiamo persone curiose, capaci di semplificare la complessità e di rimettere in discussione lo status quo, in altre parole la “cazzimma”. /p /brpSe quello che hai letto ti ha acceso anche solo un po', candidati: ti aspetta un team di oltre 130 persone di talento. /p /brh3Cosa farai /h3 /brpRiporterai direttamente all’Head of AI. Con lei costruirai i prodotti AI che aiutano i nostri clienti a gestire meglio il proprio business. Non sarà un lavoro in solitaria: collaborerai ogni giorno con i team data, engineering, infra, product e design. /p /brpLavoriamo sui dati più critici di un'azienda: flussi di cassa, transazioni bancarie, fatture, corrispettivi, crediti e debiti, registrazioni di contabilità generale. Siamo il sistema operativo di finanza e contabilità dei nostri clienti. Il tuo compito sarà sfruttare questo patrimonio informativo per risolvere problemi concreti dei clienti. /p /brpbLe tue responsabilità includeranno: /b /p /brul /brlipDiscovery, comprensione del dominio e sperimentazione /p /li /brlipDesign e sviluppo di sistemi AI in produzione /p /li /brlipDefinizione e gestione di evals: metriche, dataset di test, monitoraggio di qualità,



costi e latenza /p /li /brlipIterazione continua sui prodotti AI esistenti, scegliendo di volta in volta l'approccio più adatto. Il lavoro non è “done” quando il modello è in prod, ma quando i clienti lo usano quotidianamente e ne sono dipendenti /p /li /br /ul /brpbAlcuni esempi di progetti su cui potresti lavorare dal primo mese: /b /p /brul /brlipIntrodurre re-ranking nel nostro algoritmo di riconciliazione automatica. /p /li /brlipCostruire un attuale sistema di knowledge management, retrieval, memory e tool use per gli AI agents di Sibill. /p /li /brlipSeguire training e evals di un modello linguistico per le transazioni bancarie italiane. /p /li /br /ul /brh3Chi stiamo cercando /h3 /brul /brlipHai una laurea magistrale o un dottorato in Computer Science, Data Science, Ingegneria, Matematica o altra disciplina STEM. Basi solide di matematica, statistica, probabilità e machine learning faranno la differenza. /p /li /brlipHai esperienza concreta e casi di successo nel costruire e portare in produzione applicazioni AI-based usate da migliaia di utenti. /p /li /brlipNon hai preso scorciatoie: conosci le basi (modelli lineari, algebra lineare, reti neurali, backprop) e padroneggi il “basso livello”. /p /li /brlipPadroneggi Python moderno e gli strumenti dello sviluppo software (git, Docker, CI/CD, unit testing, evals). Non runniamo data pipeline su Jupyter Notebook in produzione. /p /li /brlipConosci le API dei principali provider di modelli e i framework dell'ecosistema, ma sai anche quando farne a meno. /p /li /brlipHai una mentalità di ownership end-to-end, soprattutto all'inizio. Non succederà ogni giorno,



ma se serve potresti dover costruire una data pipeline da zero, scrivere un ETL batch, scrivere codice in Elixir o TypeScript, o supportare i colleghi con un'analisi empirica puntuale. /p /li /brlipParli fluentemente italiano e inglese. /p /li /brlipPunto bonus: almeno 7-8 anni di esperienza nel software o nel ML, di cui una parte su sistemi AI in produzione. Hai già fatto coaching e mentoring a colleghi junior. /p /li /br /ul /brpSe: /p /brul /brlipti appassionano la tecnologia, l'intelligenza artificial e il business. Tutte e tre /p /li /brlipnon ti senti "arrivato/a", sei un builder e vuoi restare hands-on /p /li /brlipti entusiasma lavorare in un ambiente flat, senza politica e ad alta velocità /p /li /brliphai ottime capacità analitiche e ampio attenzione ai dettagli /p /li /brliphai high ownership e high agency /p /li /brlipti ritrovi nei valori che condividiamo in Sibill: ambizione, pragmatismo, efficienza, integrità /p /li /br /ul /brpprobabilmente sei un ottimo fit! /p /brh3Retribuzione e benefit /h3 /brul /brlipRAL: tra b80.000 € e 100.000 /b €, in base all'esperienza /p /li /brlipBuoni pasto: 8 € per giorno lavorativo /p /li /brlipFull remote (con residenza in Italia). Ti chiederemo solo di venire a Milano per qualche settimana durante l'onboarding. Se invece sei a Milano, sei più che benvenut* in ufficio! /p /li /brlipLavorerai in un team di persone brillanti, appassionate, che lavorano duro e che sono anche simpatiche. In Sibill le persone tendono a essere molto felici. La felicità è un benefit sottovalutato ;-) /p /li /br /ul /brh3Processo di selezione /h3 /brol /brlipUna breve chiacchierata con Gaia, la nostra HR Manager /p /li /brlip30 minuti di conoscenza con Dario (CTO) ed Elisa (Head of AI) /p /li /brlip45 minuti di colloquio tecnico /p /li /brlipIncontrerai alcune delle persone chiave con cui lavorerai (engineering, data, product - insieme in una sessione conoscitiva) /p /li /brlip45 minuti con Mattia (CEO) e Lorenzo (Chief Product Officer) /p /li /br /ol #J-18808-Ljbffr

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