Data & AI Specialist - Palermo
Pubblicato il 11-10-2026 - Business Integration Partners in Palermo
Overview
In questa posizione coordini lo sviluppo di soluzioni AI scalabili su Google Cloud, integrate nei processi aziendali e in architetture a microservizi. Lavori a stretto contatto con il team Data & Modern Architecture per definire piattaforme dati, linee guida e best practice sull’AI, supportando l’implementazione e l’osservabilità. Contribuisci a portare AI e data engineering in produzione, garantendo performance, sicurezza e governance. È un’opportunità di modellare soluzioni AI avanzate in un contesto di consulenza tecnologica e trasformazione digitale. Il ruolo offre un robusto impatto su progetti reali, con focus su crescita professionale e collaborazione cross-function nel gruppo Bip xTech
Retribuzione / Benefits
- assicurazione sanitaria
- check-up agevolati
- piattaforme per il benessere psicofisico
- piano welfare integrativo
- Ticket restaurant
- congedo parentale e supporto genitoriale
Responsabilità
- Progettare soluzioni AI scalabili e distribuite per casi d’uso dei clienti
- Progettare e implementare piattaforme dati e architetture dati per l’AI
- Fornire linee guida, best practice e supporto all’implementazione software e all’observabilità dell’AI
- Collaborare con Cloud & Data Architect, Data Scientists e Data Engineer per garantire qualità e governabilità
- Supportare lo sviluppo software e l’industrializzazione delle soluzioni per produzione
- Integrare soluzioni AI all’interno di sistemi esistenti e processi aziendali
Requisiti fondamentali
- Laurea Specialistica in discipline STEM
- almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o NodeJs)
- esperienza nell’applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) in Data Engineering e Backend Development
- esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi
- esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati
- esperienza nella modellazione di basi di dati (transazionale e analitica)
- conoscenza di concetti e metodologie di ML e Generative AI
- competenza in Context Engineering / Prompt Engineering avanzata per integrazione di modelli AI
- esperienza con SQL per interrogazione e ETL
- fluente italiano e inglese professionale
- inglese professionale
- ambite desiderate: GCP, Vector DB e pipeline RAG, strumenti di coding assisted da AI, osservability stack, Terraform, capacità di coordinamento team
- lavoro in team multi-disciplinare
- buone capacità di comunicazione
- proattività e orientamento al risultato
- Google Cloud Platform (GCP)
- Vector Database (Pinecone, ChromaDB, Weaviate) e pipeline RAG
- strumenti di coding assistito da AI (GitHub Copilot, Claude Code)