Senior Data Analyst
Pubblicato il 11-10-2026 - Ovs in Mestre
Questa posizione è in OVS
Il processo di selezione sarà interamente gestito OVS.
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Con un network di oltre 2000 negozi nel mondo e oltre 8000 dipendenti, lavoriamo ogni giorno per realizzare la nostra mission di rendere il bello accessibile a tutti. Facciamo la differenza per i nostri clienti attraverso i brand del nostro gruppo: OVS, OVS Kids, UPIM, Blukids, Croff, Les Copains, Stefanel.
Candidati per entrare nel nostro Gruppo come **Senior Data Analyst**.
### Di cosa ti occuperai?
All'interno del team Digital Business, ti occuperai di estrarre valore dai dati aziendali unendo rigorose competenze analitiche a capacità modellistiche (Data Science/Machine Learning).
Come **Senior Customer Data Analyst** ti occuperai di:
- **Business translation:** Raccogliere e interpretare le esigenze di business (Marketing, E-commerce, CRM) traducendole in requisiti analitici e modelli matematici
- **Data Storytelling:** Restituire i risultati delle analisi e dei modelli tramite presentazioni o cruscotti chiari, raccontando la "storia" dietro i numeri a stakeholder non tecnici
- **Modellazione e analisi:** Sviluppare modelli statistici e predittivi (es. propensione all'acquisto, segmentazione) e condurre analisi esplorative per individuare pattern e opportunità di business
- **Gestione del dato:** Scrivere query complesse per l'estrazione e la preparazione dei dati dai database aziendali
- **Advanced analytics:** Supportare lo sviluppo e il deployment di algoritmi predittivi sulle abitudini d'acquisto dei clienti
- **BI & Reporting:** Affiancare il business nella creazione di dashboard intuitive per il monitoraggio dei KPI strategici
- **Innovazione R&D; (Nice to have):** Esplorare e testare proattivamente l'utilizzo di nuove tecnologie (LLM, AI Generativa) applicabili ai dati retail aziendali
### Cosa cerchiamo in te?
- Laurea Magistrale in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria) o in Economia con un forte indirizzo quantitativo/analitico
- Esperienza nel ruolo in contesti strutturati
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- Conoscenza di SQL per l'estrazione, manipolazione e pulizia di database complessi
- Buona padronanza di Python per l'analisi dati e la modellazione di Machine Learning
- Spiccate capacità di Business Acumen e Data Storytelling (saper presentare i dati rendendoli comprensibili e utili per chi deve prendere decisioni)
Nice to Have:
- Conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (preferibilmente Looker, o in alternativa PowerBI /Qlik)
- Familiarità con ecosistemi Cloud, in particolare Google Cloud Platform
- Conoscenza di base sulle architetture AI/LLM/Agentic
- Basi di containerizzazione e deployment (Docker)
*Potrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi!*
### Perché scegliere il gruppo OVS?
In OVS SpA troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato. Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità.
Si tratta di un'opportunità full time, che prevede una **RAL compresa tra i 40.000 euro e i 45.000 euro**.
Inoltre, avrai accesso a:
- Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
- Area wellness con corsi gratuiti di yoga, pilates, functional training
- Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
- Ristorante aziendale
- Sconti del 25% su tutti i nostri brand
- Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
- Flessibilità in entrata e smartworking
- Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
- Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato
Unisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le occasione, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire.
Ti garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari possibilità di accesso al lavoro.
**WEAR YOUR CHANCE**
**We are your chance!**
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