AI Engineer

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Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.
IL TUO RUOLOCome AI Engineer con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Generative AI scalabili e manutenibili, capace di seguirne l’intero ciclo di vita, dallo sviluppo al rilascio e al monitoraggio.
In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
- Sviluppare soluzioni AI, Deep Learning e architetture RAG.
- Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.
- Integrare Vector Database ed esporre I servizi tramite API.
- Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.




- Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.
- Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.

LE TUE CARATTERISTICHE
- Esperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake).
- Conoscenza di Python e Pyspark.
- Solide competenze MLOps, Devops e CI/CD.
- Conoscenza di Git e delle pratiche di versioning.
- Esperienza con pipeline ETL, architetture RAG e Vector Database.
- Sviluppo di API (ex. FastAPI).
- Esperienza con logging, monitoring e piattaforme di rilascio.
- Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono titolo preferenziale:
- Esperienza con Azure DevOps.
- Conoscenza di MLflow.
- Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex. Docker e Kubernetes).

PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOIRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che se ti tratti di lavoro a distanza,

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