Data Engineer
Pubblicato il 11-10-2026 - Tenth Revolution Group in Milano
Tenth Revolution Group, società di recruitment specializzata in profili IT, ricerca per società di consulenza internazionale con progetti complessi e ad alto contenuto tecnologico:
Aumenti le sue possibilità di arrivare alla fase del colloquio leggendo la descrizione completa del lavoro e candidandosi tempestivamente.
Data Engineer (Databricks) – Cloud & Analytics
Sedi: Milano, Torino, Genova
Modalità di lavoro: Ibrida (50% smart working)
RAL: €35.000 – €50.000 + bonus + ticket
Per una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all’innovazione data-driven, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire all’interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in atmosfera Cloud.
La risorsa contribuirà allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico. Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato almeno 2 anni di esperienza nell’utilizzo di Databricks.
Principali responsabilità
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- Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti;
- Realizzare processi di trasformazione, integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks;
- Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python;
- Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e Artificial Intelligence;
- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati;
- Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione;
- Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud. xysqume
Requisiti
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- Esperienza di almeno 3 anni in ruoli quali Data Engineer, Junior Data Engineer o Data Analyst con forte esposizione al mondo Engineering;
- Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks;
- Buona conoscenza di Python;
- Familiarità con processi ETL/ELT e data pipeline;
- Esperienza, anche base, su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP);
- Compren