Data Scientist
Pubblicato il 12-10-2026 - Alkemy Group in Milano
Alkemy Group supporta le aziende nell’innovare la relazione con i propri clienti attraverso dati, tecnologia, AI, media, design e creatività, dando vita a esperienze che superano i confini tra fisico e digitale.
Candidarsi per questo ruolo è semplice. Scorra verso il basso e faccia clic su "Candidati" per essere preso/a in considerazione per questa posizione.
Alkemy Group si articola in tre aree di eccellenza:
- [Alkemy] Data.Tech.AI, specializzata nell’evoluzione di modelli di business potenziati dalla tecnologia e abilitati dall’AI
- [Alkemy] Retail Tech, focalizzata su software e tecnologia per il mondo Retail
- [Alkemy]+, che integra creatività, comunicazione, design, media e commerce
A queste si affianca Alkemy Nova, la practice che valorizza trasversalmente l’intero ecosistema, con un focus sull’evoluzione dei modelli di customer engagement e loyalty.
Il Gruppo nasce con il supporto di FSI – il principale fondo europeo di investimento dedicato alla crescita di imprese italiane – dall’unione di realtà leader nei rispettivi ambiti: Alkemy, COSMIC, Konvergence,
Retex e Tier 1.
Con sede a Milano, oltre 2.000 professionisti e una presenza consolidata in Italia e Spagna, Alkemy Group supporta un portfolio di oltre 1.000 clienti in diversi mercati: Financial Services, Utility, Retail, Fashion & Luxury, Healthcare, Industrial, Telco, Sport & Media.
Per il potenziamento dell’area di Data.Tech.AI, Alkemy è alla ricerca di un Data Scientist.
Uno dei verticali di Data.Tech.AI è l’area Data & AI. La Mission di questa area è di accompagnare le aziende nel loro percorso di crescita, aiutandole a fondare la propria strategia sui dati e sulla conoscenza che da essi deriva. È composta da Data Scientists e Data Engineers che formano un team agile, informale e rigoroso al lavoro su applicazioni di Advanced Analytics innovative e di valore.
Lavorare nell'area Data & AI, all'interno della practice Data.Tech.AI, significa affrontare tutte le sfide legate all'uso di metodi quant