12 ott - Gallicano Nel Lazio
Laser Romae
Laser Romae è una PMI Innovativa che opera nel settore dell'Information and Communication Technology e dell'Ingegneria. Progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.
Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa opportunità di lavoro.
Il tuo ruolo nel team
Siamo alla ricerca di un/a AI & Data Science Engineer (Machine Learning / AI Engineer) da inserire all'interno di un importante progetto di migrazione e modernizzazione di soluzioni di Machine Learning. Ti occuperai di effettuare il porting di modelli e pipeline dati da Dataiku verso Google Vertex AI, contribuendo alla loro ingegnerizzazione e ottimizzazione.
Responsabilità Principali
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- Analizzare i workflow e i modelli ML esistenti sviluppati su piattaforma Dataiku.
- Effettuare il porting e la migrazione delle pipeline dati e dei modelli verso l'ecosistema Google Vertex AI.
- Ottimizzare le soluzioni reingegnerizzando e rifattorizzando i componenti custom in Python.
- Supportare le attività di test, rilascio, monitoraggio e messa in esercizio delle soluzioni in contesto cloud.
- Collaborare con i team aziendali per l'industrializzazione e la scalabilità dei modelli.
Requisiti Richiesti
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- Seniority indicativa Middle (almeno 3 anni di esperienza nel ruolo).
- Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di pipeline dati e modelli di Machine Learning.
- Esperienza comprovata nello sviluppo, training, tuning e validazione di modelli ML.
- Solida conoscenza dei principali algoritmi di classificazione, regressione e forecasting.
- Esperienza su piattaforme Cloud dedicate all'AI/ML, con preferenza specifica per Google Vertex AI.
- Ottima conoscenza di SQL per data preparation, analisi dati e interrogazione di basi dati.
- Forte autonomia operativa e capacità di inserimento rapido in contesti complessi.
Nice to have:
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- Esperienza pratica con Dataiku DSS.
- Conoscenza approfondita dell'ecosistema Google Cloud (BigQuery, Vertex AI).
- Familiarità con pratiche MLOps e pipeline di CI/CD applicate al ciclo di vita dei modelli.
- Conoscenza di Docker e la gestione di ambienti containerizzati.
Sede di lavoro:
Milano (ibrido)
Inquadramento:
35K - 40K
Prossimi step:
colloquio conoscitivo, colloquio tecnico e proposta economico-contrattuale. xysqume
Aspettiamo la tua candidatura!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Si raccomanda di allegare al CV l'autorizzazione al trattamento dei dati personali come da D. Lgs N 196 del 30/06/2003 e del GDPR n. 679/2016.
REQUISITOS MÍNIMOS
#J-18808-Ljbffr
12 ott - Casoria
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12 ott - Lucca
DOUGLAS ITALIA
12 ott - Monastir
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12 ott - Catanzaro
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