Senior Data Architect
Pubblicato il 12-10-2026 - Future Horizons in Firenze
Future Horizons collabora con una delle principali aziende biofarmaceutiche italiane, con una lunga storia nel settore Life Science e una forte presenza internazionale.
Vuole candidarsi? Si assicuri che il suo CV sia aggiornato, poi legga attentamente le specifiche del lavoro prima di procedere.
Il cliente ha investito molto nella trasformazione digitale e nell'adozione di tecnologie avanzate per supportare ricerca, produzione e processi decisionali.
In questo contesto, la gestione strategica del patrimonio informativo rappresenta un elemento fondamentale per garantire efficienza operativa, compliance normativa e capacità di innovazione. Le moderne iniziative di analytics, business intelligence e data-driven decision making richiedono infatti architetture dati robuste, scalabili e governate, in grado di supportare la crescente complessità del business e l'integrazione tra sistemi aziendali eterogenei.
Per questo, stiamo cercando una figura di Data Architect che supporterà il progetto contribuendo alla definizione, all'evoluzione e alla razionalizzazione dell'architettura dati aziendale. Il consulente collaborerà con i team IT e con gli stakeholder di business per analizzare i sistemi esistenti, definire modelli dati coerenti e individuare soluzioni di integrazione capaci di garantire affidabilità, scalabilità e disponibilità delle informazioni.
La risorsa affiancherà il cliente nelle attività di modellazione dei dati, definizione degli standard architetturali, analisi dei flussi informativi e implementazione delle pratiche di data governance. Il suo contributo sarà finalizzato al miglioramento della qualità del dato,
all'ottimizzazione dell'integrazione tra piattaforme e alla creazione di un ecosistema informativo in grado di supportare efficacemente reporting, analytics e iniziative di trasformazione digitale.
Competenze richieste:
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- Esperienza pluriennale nel ruolo di Data Architect in contesti enterprise complessi.
- Solida conoscenza delle tecniche di Data Modeling (concettuale, logico e fisico).
- Esperienza nella progettazione di architetture dati moderne basate su Data Warehouse, Data Lake e piattaforme ibride.
- Conoscenza approfondita dei principali database relazionali e non relazionali quali SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB o equivalenti.
- Esperienza nella progettazione e implementazione di processi di integrazione dati tramite strumenti ETL/ELT.
- Competenze su framework e metodologie di Data Governance, Data Quality e Master Data Management (MDM).
- Conoscenza delle architetture cloud e delle principali piattaforme quali Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform.
- Esperienza nell'integrazione tra applicazioni enterprise attraverso API, middleware e sistemi di data exchange.
- Familiarità con strumenti di Business Intelligence e Analytics, quali Power BI, Tableau o equivalenti, per comprendere le esigenze di reporting e analisi. xlwpduy
- Capacità di interagire con stakeholder tecnici e di business, traducendo requisiti funzionali in soluzioni architetturali strutturate e scalabili.
Dettagli Contrattuali:
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- Sede di lavoro: Full remote
- Tipologia Contrattuale: Consulente Indipendente Libero Professionista (Partita Iva)
- Durata: 6 mesi iniziali, con alta probabilità di estensioni progettuali
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