AI Engineer

12 ott - Italia
Sibill

pbChi siamo /b /p pIn Italia gestire la finanza di una PMI o di uno studio, oggi, significa fare i conti con strumenti che non si parlano tra loro. Fatture di qua, pagamenti di là, tesoreria su un foglio Excel, contabilità su un altro software. Il risultato? Tempo perso, errori che si accumulano, decisioni prese sempre troppo tardi rispetto a quando servirebbero davvero. /p pbCon Sibill, cambiamo tutto questo. /b /p pStiamo ridisegnando il sistema operativo finanziario per PMI e commercialisti, unendo fatturazione, pagamenti, tesoreria e contabilità in un'unica piattaforma — per restituire tempo e trasformare la gestione finanziaria da un peso quotidiano a un vantaggio competitivo. /p pOggi supportiamo boltre 5000 aziende e studi /b in tutta Italia. Nel 2025 abbiamo chiuso una bSerie A da €12 milioni guidata da Creandum /b — fondo europeo che ha creduto per primo in Spotify, Klarna e Trade Republic, al suo primo investimento in Italia — portando il capitale raccolto a b€18,7 milioni /b complessivi, insieme a Keen Venture Partners, Exor Ventures e Founders. /p pSiamo in un momento decisivo del nostro percorso: ogni scelta ha un impatto diretto sulle aziende e sugli studi che si affidano a noi ogni giorno. Cerchiamo persone che sappiano leggere davvero questi bisogni, semplificare la complessità e che non abbiano paura di rimettere in discussione lo status quo. /p pbQuesto è solo l'inizio, /b ed è anche per questo che è bello farne parte. /p pSe vuoi costruire qualcosa che può cambiare il modo in cui lavora il 90% delle aziende in Italia — e farlo insieme ad un team di persone estremamente talentuose — questo è il posto giusto. /p h3Cosa farai /h3 pRiporterai direttamente all’head of AI. Con lei costruirai i prodotti AI che aiutano i nostri clienti a gestire meglio il proprio business. Non sarà un lavoro in solitaria: collaborerai ogni giorno con i team data, engineering, infra, product e design. /p pLavoriamo sui dati più critici di un'azienda: flussi di cassa, transazioni bancarie, fatture, corrispettivi, crediti e debiti, registrazioni di contabilità generale. Siamo il sistema operativo di finanza e contabilità dei nostri clienti.



Il tuo compito sarà sfruttare questo patrimonio informativo per risolvere problemi concreti dei clienti. /p pbLe tue responsabilità includeranno: /b /p ul lipDiscovery, comprensione del dominio e sperimentazione /p /li lipDesign e sviluppo di sistemi AI in produzione /p /li lipDefinizione e gestione di evals: metriche, dataset di test, monitoraggio di qualità, costi e latenza /p /li lipIterazione continua sui prodotti AI esistenti, scegliendo di volta in volta l'approccio più adatto. Il lavoro non è “done” quando il modello è in prod, ma quando i clienti lo usano quotidianamente e ne sono dipendenti /p /li /ul pbAlcuni esempi di progetti su cui potresti lavorare dal primo mese: /b /p ul lipIntrodurre re-ranking nel nostro algoritmo di riconciliazione automatica. /p /li lipCostruire un nuovo sistema di knowledge management, retrieval, memory e tool use per gli AI agents di Sibill. /p /li lipSeguire training e evals di un modello linguistico per le transazioni bancarie italiane. /p /li /ul h3Chi stiamo cercando /h3 ul lipHai una laurea magistrale o un dottorato in Computer Science, Data Science, Ingegneria, Matematica o altra disciplina STEM. Basi solide di matematica, statistica, probabilità e machine learning faranno la differenza. /p /li lipHai esperienza concreta e casi di successo nel costruire e portare in produzione applicazioni AI-based usate da migliaia di utenti. /p /li lipNon hai preso scorciatoie: conosci le basi (modelli lineari, algebra lineare, reti neurali, backprop) e padroneggi il “basso livello”. /p /li lipPadroneggi Python moderno e gli strumenti dello sviluppo software (git, Docker, CI/CD, unit testing, evals). Non runniamo data pipeline su Jupyter Notebook in produzione. /p /li lipConosci le API dei principali provider di modelli e i framework dell'ecosistema, ma sai anche quando farne a meno.



/p /li lipHai una mentalità di ownership end-to-end, soprattutto all'inizio. Non succederà ogni giorno, ma se serve potresti dover costruire una data pipeline da zero, scrivere un ETL batch, scrivere codice in Elixir o TypeScript, o supportare i colleghi con un'analisi empirica puntuale. /p /li lipParli fluentemente italiano e inglese. /p /li lipPunto bonus: almeno 4-5 anni di esperienza nel software o nel ML, di cui una parte su sistemi AI in produzione. Hai già fatto coaching e mentoring a colleghi junior. /p /li /ul pSe: /p ul lipti appassionano la tecnologia, l'intelligenza artificiale e il business. Tutte e tre /p /li lipnon ti senti "arrivato/a", sei un builder e vuoi restare hands-on /p /li lipti entusiasma lavorare in un ambiente flat, senza politica e ad alta velocità /p /li liphai ottime capacità analitiche e grande attenzione ai dettagli /p /li liphai high ownership e high agency /p /li lipti ritrovi nei valori che condividiamo in Sibill: ambizione, pragmatismo, efficienza, integrità /p /li /ul pprobabilmente sei un ottimo fit! /p h3Retribuzione e agevolazioni /h3 ul lipRAL: tra b60.000 € e 80.000 € /b, in base all'esperienza /p /li lipBuoni pasto: 8 € per giorno lavorativo /p /li lipFull remote (con residenza in Italia). Ti chiederemo solo di venire a Milano per qualche settimana durante l'onboarding. Se invece sei a Milano, sei più che benvenut* in ufficio! /p /li lipLavorerai in un team di persone brillanti, appassionate, che lavorano duro e che sono anche simpatiche. In Sibill le persone tendono a essere molto felici. La felicità è un benefit sottovalutato ;-) /p /li /ul h3Processo di selezione /h3 ol lipUna breve chiacchierata con Gaia, la nostra HR Manager /p /li lip30 minuti di conoscenza con Dario (CTO) ed Elisa (Head of AI) /p /li lip45 minuti di colloquio tecnico /p /li lipIncontrerai alcune delle persone chiave con cui lavorerai (engineering, data, product - insieme in una sessione conoscitiva) /p /li lip45 minuti con Mattia (CEO) e Lorenzo (Chief Product Officer) /p /li /ol h3By applying, you consent to Sibill’s processing of your personal data for recruitment and hiring purposes, in accordance with our Privacy Policy available at: /h3 #J-18808-Ljbffr

Segretaria d'ufficio - Casoria

12 ott - Casoria
MACOS

Store Manager - Lucca (LU)

12 ott - Lucca
DOUGLAS ITALIA

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