Senior Data Analyst

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Arcaplanet consolida la propria strategia di crescita attraverso l'apertura di decine di nuovi punti vendita ogni anno su tutto il territorio nazionale, lo sviluppo del canale online e delle soluzioni digitali in un'ottica di omnicanalità integrata, nonché l'ampliamento dell'offerta di servizi dedicati al mondo Pet.
A supporto di tale strategia e con un resistente orientamento customer centric, investe nello sviluppo delle professionalità che operano sia nel Retail che nell'Headquarter con l'obiettivo costante di garantire la massima soddisfazione ed un servizio di eccellenza.
Chi siamo e cosa cerchiamo
Stiamo cercando un/a
Data Analyst esperto/a
per rafforzare il nostro team Data & Analytics.
Cerchiamo una persona che sappia trasformare una domanda di business in una risposta affidabile, e che sappia riconoscere quando il dato va ristrutturato perché quella risposta sia semplice e ripetibile.
Il valore sta nel ragionamento prima ancora che nello strumento.
Primi mesi:
lavorerai sulle richieste operative dei team (estrazioni, report, quadrature) per imparare dal vivo dati, processi e business.
Poi:
ownership di un'area di modelli dati e report, con test, documentazione e KPI coerenti.
A regime:
analisi a maggior valore e proposte su come strutturare il dato per rispondere meglio.
Responsabilità del Ruolo?
Trasformare domande di business in analisi chiare e azionabili
Progettare e ottimizzare query e modelli su BigQuery, Databricks e dbt
Sviluppare dashboard e report Power BI con KPI coerenti, verificabili e standardizzati
Integrare dati da CRM, e-commerce, retail e web analytics, collaborando con team cross-funzionali
Applicare controlli, naming convention e processi condivisi di qualità e governance del dato




Supportare tracking e misurazione GA4 (web e app), garantendo integrità e continuità del dato
Documentare requisiti, processi e metodologie
Allinearsi regolarmente con il BI & Analytics Manager su priorità, avanzamento e criticità
Cosa fa di te il candidato ideale?
Laurea in discipline quantitative (Statistica, Informatica, Ingegneria, Economia) preferibile
4–6 anni di esperienza in ruoli di analytics o BI
SQL avanzato e nozioni solide di data modeling (granularità, chiavi, fact e dimension)
Power BI, Excel avanzato e GA4 (web analytics, struttura dei dati e degli eventi)
dbt e Git sono un plus
Abitudine a mettere in discussione la richiesta: perché serve, quale decisione supporta, quale definizione di KPI è in gioco
Rigore sul numero: lo quadra, ne dichiara le assunzioni e i limiti
Capacità di spiegare un risultato a chi non è tecnico
Umiltà e fame: vede l'operatività come il modo più veloce per capire il contesto
Possibilità di lavorare in modo trasversale con diverse funzioni aziendali;
Percorso a ***** mesi verso ownership di un'area e ruolo di referente analytics;
PData model costruito internamente su stack moderno, con spazio per influenzarne l'evoluzione;
Sconti fino al 40% sui prodotti nei nostri negozi con la nostra ArcaCard
Retribuzione
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€
lordi, CCNL applicato Distribuzione Moderna Organizzata (DMO);
Formazione e certificazioni (dbt, Databricks, Power BI)
Milano
#Siamo attenti al pianeta, alle nostre persone e ai nostri amici animali.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
#J-*****-Ljbffr

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