Embedded Linux Engineer (Yocto)
Pubblicato il 12-10-2026 - Stema in Torino
Chi siamo
Sviluppiamo software mission-critical e ad alte prestazioni per il settore aerospace & defence, oltre che per automotive, medicale, robotica e fin-tech. Progettiamo sistemi in cui efficienza del codice e affidabilità non sono negoziabili, e formiamo internamente i profili tecnici destinati a entrare nei nostri team.
La preghiamo di leggere attentamente le informazioni contenute in questo annuncio di lavoro per comprendere esattamente cosa ci si aspetta dai potenziali candidati.
Il ruolo
Integrerai e validerai il software di piattaforme automotive di nuova generazione su Linux Embedded e QNX, contribuendo all'affidabilità di Instrument Cluster, Infotainment e aggiornamenti FOTA.
Cosa farai
- Integrerai e validerai il software veicolo su piattaforme Linux Embedded e QNX destinate a Instrument Cluster e sistemi di Infotainment.
- Configurerai e ottimizzerai le build Yocto, gestendo rootfs, meta-layer e recipe delle immagini target.
- Eseguirai test sul bus CAN con Vector CANoe/CANalyzer e svilupperai script di test automatici in CAPL.
- Analizzerai le anomalie emerse in fase di integrazione insieme agli sviluppatori del software applicativo e ai team di validazione veicolo.
- Redigerai e aggiornerai la documentazione tecnica del software e delle procedure di integrazione.
Contesto tecnico
- Sistema: piattaforme Software-Defined Vehicle per Instrument Cluster, Infotainment (IVI) e Firmware Over-The-Air (FOTA).
- Sistemi operativi: Linux Embedded (Yocto), QNX e Android Automotive OS.
- Strumenti principali: Vector CANoe/CANalyzer, CAPL, Google Test, systemd e container.
- Linguaggi: C/C++, Python, CMake e Bash.
- Ambiente operativo: team di Software Integration & Testing a stretto contatto con sviluppo applicativo e validazione veicolo, in un contesto internazionale.
Chi cerchiamoRequisiti essenziali
- Esperienza consolidata nell'integrazione software in atmosfera Linux Embedded con Yocto, inclusa la gestione di rootfs, recipe e meta-layer.
- Esperienza pratica nella configurazione di Vector CANoe/CANalyzer e nella scrittura di script di test in CAPL. xysqume
- Competenze di sviluppo in C/C++ e padronanza di Python, CMake e Bash.
- Familiarità operativa con QNX e Android Automotive OS.
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