10 ott - Lazio
Capgemini Engineering
Data Scientist ATTIVITA' Attiva le procedure e gli strumenti per migliorare la conoscenza del cliente online, estraendo dati e creando trend di analisi di supporto al managementCrea modelli predittivi per il Marketing in funzione dell'obiettivoSupporta le diverse funzioni Marketing con l'analisi della Customer Base, identificando i fenomeni che la caratterizzano, nonché monitorando periodicamente i KPI di business della Customer BaseConosce i modelli di segmentazione, propensity scoring e predictive supportandone l'analisi descrittivaCollabora alla definizione del ciclo di vita del cliente attraverso l'identificazione, la differenziazione in base al loro valore e al loro comportamento di giocoMonitora i risultati del pLTV dei clienti e del loro relativo ROI, con focus sui diversi canali di acquisizione CARATTERISTICHE:
Laurea in discipline matematiche/statistiche o cultura equivalente.Sono richiesti almeno 3 anni di esperienza nell'analisi dei dati e nello sviluppo di modelli utilizzati in ambito marketing, maturata presso aziende orientate al consumatore finale, preferibilmente con focus e-commerce.Comprovata esperienza nell'analisi statistica e nella realizzazione di modelli predittiviComprovata esperienza nell'utilizzo di python, preferibile anche per la creazione di modelli predittiviConosce le tecniche di creazione dei modelli predittivi ed è in grado di fare valutazioni sulla validità e accuratezza negli stessi.Ottima conoscenza di python, buona conoscenza dei linguaggi python e SQL e di applicativi quali: Tableau, Anaconda Jupyter, PyCharm, RStudio, Teradata Sql Assistant o applicativi affini.Approccio hands-on, proattività, flessibilità cognitiva e capacità di lavorare in team.Ottima conoscenza di Excel e Power Point.Buona conoscenza della lingua inglese.
CANDIDATI
13 ott - Campo di Ne
Bipiemme Communication
13 ott - Bolzano
Jobtech
13 ott - Moggio Udinese
Intervieweb
13 ott - Montà
Medicina