Data Scientist
Pubblicato il 10-10-2026 - agap2 Italia in Lazio
Entrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance.Ti occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.Collaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche.Opererai in modalità ibrida, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.Progettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI.Sviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.Utilizzare LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database.Integrare e configurare AI Tools all'interno dei flussi applicativi.Collaborare all'analisi dei requisiti e alla definizione delle architetture tecniche.Supportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate.Contribuire all'evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise.Esperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari.Conoscenza di LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.Esperienza con LangGraph,
LangChain e MCP.Capacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.Buona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali.Costituiscono un plusConoscenza di Docker.Esperienza con MongoDB e PostgreSQL.Conoscenza di RabbitMQ.Esperienza con framework Python quali FastAPI e Flask.Contratto a tempo indeterminatoModalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.Tariffa definita in base all'esperienza e alla seniority del candidato.Occasione di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge.La retribuzione per questo ruolo è compresa tra € ****** e € ******.La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostrasocietà.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche,all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi eIn presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
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