10 ott - Napoli
Eustema
Overview
In questa posizione progetti e sviluppi soluzioni dati su piattaforme moderne per guidare l'evoluzione dell'ecosistema dati aziendale.
Lavorerai in una practice Data Analytics, contribuendo a architetture distribuite e pipeline di integrazione dati.
Svilupperai soluzioni su base Microsoft Fabric e Databricks, migliorando qualità dei dati e performance.
Unisciti a Lutech per partecipare a progetti di trasformazione digitale in un contesto internazionale e inclusivo.
Potrai incidere sull'impatto operativo reale attraverso tecnologie all'avanguardia.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant
inquadramento livello 2 CCNL Commercio
retribuzione annua lorda a partire da ******
modalità ibrida
assunzione conforme normativa
possibilità di crescita professionale
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati da sorgenti eterogenee
Sviluppare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su moderne piattaforme dati (Microsoft Fabric e/o Databricks)
Progettare modelli dati conformi a Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture
Presidiare performance tuning, data quality e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica
Esperienza con moderne data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza in pipeline ETL/ELT e integrazione di dati eterogenei
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
Approccio analitico e attenzione al dettaglio
Capacità di lavoro in team e gestione stakeholder
Autonomia operativa e proattività nella risoluzione dei problemi
Hadoop
Spark
Microsoft Fabric
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