Data Engineer

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Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un'offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all'interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. Chi cerchiamo? Data Engineer ( 3 anni di esperienza ) Dove e come? Full Remote, Italia Di cosa ti occuperai? Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks. Progettazione e gestione di soluzioni Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud. Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka). Collaborazione con team tecnici e di business per l'implementazione e l'evoluzione delle architetture dati. Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento continuo delle performance delle piattaforme dati. Cosa offriamo? Tempo indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL *****K-*****€ + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto)



+ ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA I nostri benefit PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi. FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Competenze richieste: Hai queste competenze? Ottima conoscenza di Python, SQL e Apache Spark . Esperienza nell'utilizzo di Databricks per lo sviluppo di soluzioni Data Engineering. Esperienza nella progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake . Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure . Esperienza in attività DevOps applicate ad ambienti cloud e Databricks (Private Link, Key Vault, pipeline management, integrazione Kafka). Buona conoscenza della lingua inglese ( livello B2 o superiore ). Capacità di troubleshooting, ottimizzazione delle performance e monitoraggio delle pipeline dati. Curiosità tecnica, approccio proattivo e mindset orientato alla sperimentazione e all'innovazione.

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