Data Engineer

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8dctt6

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Data Engineer ( 3 anni di esperienza )

Dove e come?

Full Remote, Italia

Di cosa ti occuperai?

- Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks.
- Progettazione e gestione di soluzioni Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud.
- Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka).
- Collaborazione con team tecnici e di business per l'implementazione e l'evoluzione delle architetture dati.
- Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento continuo delle performance delle piattaforme dati.

Cosa offriamo?

Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 31000K-34000€ + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.





FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento competente con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Qualifiche, competenze e l'esperienza necessaria per questo ruolo sono disponibili nella descrizione completa riportata di seguito.
Hai queste competenze?

- Ottima conoscenza di Python, SQL e Apache Spark .
- Esperienza nell'utilizzo di Databricks per lo sviluppo di soluzioni Data Engineering.
- Esperienza nella progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake .
- Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure .
- Esperienza in attività DevOps applicate ad ambienti cloud e Databricks (Private Link, Key Vault, pipeline management, integrazione Kafka).
- Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore ).
- Capacità di troubleshooting, ottimizzazione delle performance e monitoraggio delle pipeline dati. xjncmbx
- Curiosità tecnica, approccio proattivo e mindset orientato alla sperimentazione e all'innovazione.

#J-18808-Ljbffr

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8dctt6