Stage- tesi Digital Twins / high-fidelity CFD

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Questa posizione è in Leonardo

Il processo di selezione sarà interamente gestito Leonardo.

# Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio.

Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno Magistrale e devi svolgere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’occasione di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali.

Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Stiamo ricercando per il sito di **Genova Fiumara** n. **1** giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di **Simulazioni fluidodinamiche (CFD) ad alta fedeltà su infrastrutture HPC** sull’argomento:





- **Assessment of numerical prediction capabilities of high fidelity CFD GPU-accelerated codes for simulation of wing-body junctions in transonic regime.**

Lo studio si focalizza sulla simulazione della giunzione ala-fusoliera tramite tecniche numeriche di Fluido-Dinamica Computazionale ad alta fedeltà, utilizzando risorse **HPC (High Performance Computing)** all'avanguardia attualmente integrate nei workflow industriali.

L'obiettivo è validare l'efficienza computazionale e l'accuratezza fisica di tali strumenti per accelerare la progettazione aeronautica moderna.

**Titolo di studio:**

Laurea triennale in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’ingegneria e dell’Informatica.

**Seniority**:

Junior

**Competenze comportamentali:**

- Proattività;
- Capacità di lavorare in team;
- Orientamento all’apprendimento;
- Flessibilità.

**Conoscenze linguistiche:**

Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

**Competenze informatiche:**

- Basic/intermediate knowledge about parallel computing,
- numerical analysis and algorithms for PDE solution.
- Proficiency in at least one major HPC CFD software package, with a strong preference for **open-source** platforms
- Principali linguaggi di programmazione: C++, Python

**Altro:**

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla/al candidata/o viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

### Aspettiamo la tua candidatura.

*Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.*

**Seniority:** Junior

**Primary Location:** IT - Genova - Fiumara

**Contract Type:**

**Hybrid Working:** Ibrido

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