Splunk / SIEM Engineer - Open Smart Services
Pubblicato il 12-10-2026 - Open Smart Services in Milano
CHI SIAMO
Open Smart Services Srl è parte del
Open Smart Services Srl è parte del Progetto R&A;, un'iniziativa di R&A; Holding che riunisce società specializzate nell'outsourcing e nella gestione delle risorse umane. Operiamo nell'outsourcing IT e nei servizi tecnologici per clienti strutturati, seguendo direttamente selezione, inserimento e supporto operativo delle risorse a stretto contatto con i clienti.
IL RUOLO
Per un rilevante cliente operante in un contesto enterprise strutturato, ricerchiamo un/una Splunk / SIEM Engineer da inserire all’interno di un team dedicato alla gestione e all’evoluzione delle piattaforme di Security Monitoring.
La risorsa avrà come principale responsabilità le attività di Log Management e Data Quality, assicurando che i log raccolti rappresentino correttamente le attività dei sistemi sorgente e risultino completi, correttamente interpretati, normalizzati, tracciabili e utilizzabili per attività di security monitoring, detection engineering, investigation e reporting.
Il ruolo prevede inoltre attività di supporto alla gestione dell’infrastruttura Splunk, con funzione di backup operativo rispetto alle attività di platform administration.
COSA FARAI
- Gestirai le attività di Log Management, verificando qualità, completezza, coerenza e affidabilità dei dati raccolti.
- Analizzerai log provenienti da sistemi e applicazioni differenti, identificando anomalie, errori di parsing, campi mancanti o problemi di normalizzazione.
- Configurerai e ottimizzerai attività di parsing e trasformazione di log semi-strutturati.
- Utilizzerai in modo avanzato Regular Expressions (Regex) per estrazione, manipolazione e normalizzazione dei dati.
- Verificherai che i log siano adeguati alle esigenze di security monitoring, detection engineering, investigation e reporting.
- Collaborerai con i responsabili dei sistemi sorgente e con altri team IT per analizzare e risolvere problematiche relative alla qualità o alla sufficienza dei dati di logging.
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