12 ott - Italia
Solv.
Il ruolo
In qualità di QA Ops Engineer I all'interno dell'organizzazione Product Operations di Solv, ti occuperai della qualità del sistema di intelligenza artificiale che determina la copertura assicurativa dei pazienti dei nostri clienti americani.
Oggi questo lavoro viene svolto negli Stati Uniti dal team che ha costruito il sistema. Lo stiamo trasferendo a Verona e cerchiamo la persona che se ne assuma la responsabilità: non un supporto al team americano, ma il presidio della qualità del prodotto. È una posizione di ingresso con un perimetro reale e, con il tempo, sarai tu a definire il metodo con cui questo prodotto viene verificato.
Conoscere il processo, per poi automatizzarlo
Questo approccio è un elemento centrale del ruolo e del percorso previsto per questa posizione.
Nei primi mesi viene eseguito tutto manualmente. Scaricherai i file, li elaborerai, confronterai i risultati riga per riga e terrai traccia degli errori e delle anomalie riscontrate.
È una scelta intenzionale: per automatizzare un controllo in modo efficace, è prima necessario comprenderlo a fondo.
Lavorare direttamente sul processo ti permetterà di riconoscere i casi realmente critici, distinguere gli errori dalle anomalie apparenti e sviluppare una conoscenza concreta del funzionamento del sistema.
Questa esperienza sarà la base per contribuire, nel tempo, alla definizione e all’automazione dei controlli di qualità.
Poi lo trasformi in software. Gli stessi controlli diventano script, poi test strutturati, poi automazioni che girano da sole e segnalano quando qualcosa cambia. Per costruirle userai Python, SQL e gli strumenti di AI a disposizione. È questa la differenza tra un QA engineer e un QA tester: il tester esegue i controlli, l'engineer costruisce il sistema che li esegue.
Dietro c'è una ragione di business precisa. Ogni attuale cliente porta con sé nuovi file, nuovi payer, nuovi casi limite. Il lavoro manuale cresce in proporzione al numero di clienti; l'obiettivo è che il costo del
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