13 ott - Bologna
Supercomputing Icsc
La figura selezionata contribuirà alla progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme computazionali ibride, integrando ambienti HPC, cloud e edge a supporto di progetti di ricerca, innovazione e AI, con particolare attenzione all'infrastruttura e ai servizi del data center gestito dalla Fondazione ICSC.
Il ruolo prevede attività legate alla costruzione di infrastrutture automatizzate, orchestrate e riproducibili, capaci di gestire sia workload scientifici tradizionali HPC sia carichi moderni cloud-native. La persona selezionata potrà inoltre essere coinvolta in attività di formazione e supporto alla crescita delle competenze all'interno dell'ecosistema ICSC e dei suoi partner. Attività principali: Progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme ibride HPC/Cloud
- Orchestrazione e gestione di workload distribuiti (job HPC, servizi, pipeline AI)
- Automazione dell'infrastruttura tramite Infrastructure as Code, CI/CD e Git Ops
- Amministrazione e integrazione di ambienti HPC (es. Slurm) e piattaforme di orchestrazione (Kubernetes )
- Gestione di risorse computazionali (CPU, GPU, sistemi AI) e di storage ad alte prestazioni
- Monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni delle piattaforme
- Implementazione e gestione delle pratiche di sicurezza operativa
- Supporto tecnico agli utenti e ai gruppi di ricerca, documentazione e miglioramento continuo delle procedure.
Competenze richieste: Esperienza pratica su sistemi Linux in ambienti di produzione
- Conoscenza di infrastrutture distribuite HPC e cloud
- Esperienza con automazione e orchestrazione:
scripting (Bash, Python o simili); pipeline CI/CD; principi di Infrastructure as Code
- Conoscenza base di Kubernetes o piattaforme di orchestrazione equivalenti
- Fondamenti di:
networking (TCP/IP, DNS, routing di base); storage enterprise / distribuito; sicurezza operativa
- Familiarità con architetture hardware e concetti base di parallelismo, memoria e performance
- Attitudine al problem solving e al troubleshooting in ambienti complessi
- Interesse per ottimizzazione delle performance e scalabilità
- Competenze preferenziali: Esperienza con ambienti HPC e scheduler (es. Slurm, PBS)
- Esperienza con Kubernetes in contesti reali (deployment, troubleshooting, gestione cluster)
- Esperienza con strumenti Ia C e automazione (es. Terraform, TOSCA, Ansible)
- Esperienza con CI/CD e Git Ops (es. Git Lab CI/CD, Argo CD)
- Esperienza con monitoring e osservabilità (Prometheus, Grafana, logging centralizzato)
- Familiarità con ambienti GPU:
gestione risorse GPU; workload AI/ML; strumenti come CUDA (anche a livello base). Saranno valutate con interesse anche candidature che non soddisfano completamente tutti i requisiti indicati, purché accompagnate da una solida base tecnica, evidenze di competenze pratiche e una resistente motivazione ad apprendere e crescere nel ruolo. Tipologia, RAL e tempistiche contrattuali Contratto a tempo indeterminato con inizio previsto entro il mese di Ottobre 2026.
Coinvolgimento in progetti di grande impatto a livello nazionale e internazionale
- Formazione continua e concrete opportunità di sviluppo professionale
- Ambiente di lavoro innovativo, collaborativo e multidisciplinare;
Retribuzione competitiva, commisurata all'esperienza. La figura sarà inserita in un team di tecnologi, collocato all'interno dell'area Innovazione e Servizi di ICSC. Informativa trattamento dati I dati personali trasmessi mediante l'invio della candidatura saranno trattati da Fondazione ICSC per finalità di selezione del personale, secondo quanto indicato nell'Informativa privacy candidati disponibile qui.
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