AI Platform Engineer
Pubblicato il 13-10-2026 - Mc Engineering in Bardi
Descrizione aziendaMC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Scorra verso il basso per trovare i dettagli completi dell'offerta, inclusa l'esperienza richiesta e le mansioni associate.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
PosizioneCosa farai con noi?
Come AI Platform Engineer avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi orientati alla progettazione, implementazione e gestione di piattaforme AI enterprise. Sarai coinvolto nello sviluppo di infrastrutture scalabili dedicate all’esecuzione, orchestrazione e monitoraggio di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla costruzione di ecosistemi tecnologici moderni basati su Large Language Model (LLM), AI Agents e servizi cloud-native.
Ti occuperai della gestione e ottimizzazione di ambienti AI-driven, supportando l’integrazione tra piattaforme cloud, pipeline MLOps, sistemi di automazione e servizi enterprise, collaborando con team multidisciplinari per garantire affidabilità, sicurezza e performance delle soluzioni implementate.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.
RequisitiCompetenze richieste
- Laurea o diploma tecnico
- Esperienza di almeno 3 anni in ambito Platform Engineering, Cloud Engineering, DevOps o AI Infrastructure
- Ottima conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
- Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
- Conoscenza di infrastrutture cloud-native e architetture a microservizi
- Esperienza con strumenti DevOps e CI/CD
- Familiarità con pipeline MLOps e deployment di modelli AI
- Buona conoscenza dei Large Language Model (LLM) e delle architetture AI-driven
- Esperienza nell’automazione infrastrutturale e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o strumenti analoghi)
- Capacità di monitoring, troubleshooting e ottimizzazione delle performance infrastrutturali
- Conoscenza di networking, sicurezza infrastrutturale e gestione ambienti enterprise.
Lingua ingleseBuona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
Modalità e/o Sede di LavoroModalità Full Remote
Completano il profilo
- Un’elevata attitudine al lavoro in team
- Doti di precisione e flessibilità mentale
- Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
- Forte orientamento all’innovazione e all’apprendimento continuo
- Ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business.
Altre informazioniCosa offriamoInserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza competente pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. xkiyazw Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te!
Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
RetribuzioneDa € 25.000 a € 40.000
Sede: Torino, Italia
Funzione: Consulenza
Tipo di sede di lavoro: Lavoro a distanza
Retribuzione: Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR al mese