AI Engineer

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Azienda: Wide Group srl

Digitalizziamo il settore assicurativo, storicamente burocratico e legato al cartaceo, sviluppando internamente il nostro gestionale. L'automazione basata su AI è la leva con cui scaliamo il business. Nasciamo nel 2016 dall'unione di tre realtà storiche del settore e oggi contiamo quasi 300 persone in 20 sedi in Italia.

Il ruolo

Svilupperai applicazioni basate su LLM che automatizzano i processi di business, seguendo ogni progetto con piena ownership dalla raccolta dei requisiti alla produzione e al monitoraggio, per sostenere la crescita dell'azienda.

Cosa farai

- Raccoglierai i requisiti direttamente dalle persone di business e li tradurrai in soluzioni di automazione basate su LLM, proponendo alternative motivate quando l'approccio richiesto non convince.
- Svilupperai in Python applicazioni e flussi agentici basati su LLM con approccio code-first, oggi con LangChain e LangGraph.
- Definirai e applicherai processi di evaluation degli output dei modelli con LangFuse e tecniche come LLM as a judge.
- Rilascerai le applicazioni in produzione su un'architettura AWS a eventi e microservizi e ne monitorerai il comportamento nel tempo.
- Sperimenterai nuovi modelli e strumenti AI e proporrai quali adottare nello stack del team.

Contesto tecnico

- Linguaggio e framework: Python, LangChain, LangGraph e LangFuse, in uno stack in rapida evoluzione.
- Cloud: esclusivamente AWS, con architettura a eventi e microservizi e container Docker su EKS.
- Approccio: code-first, senza strumenti no-code in produzione.
- Team:



riporto diretto al lead del team AI e collaborazione con un'altra AI specialist basata a Bolzano, senza project manager di filtro verso il business.
- Lingua: italiano nel lavoro quotidiano; documentazione e codice in inglese.

Chi cerchiamo

Requisiti essenziali

- esperienza professionale nello sviluppo in Python di applicazioni basate su LLM tramite codice, con almeno un rilascio in produzione;
- esperienza nella valutazione sistematica della qualità degli output di applicazioni LLM;
- esperienza nella raccolta di requisiti da stakeholder di business non tecnici, nella loro traduzione in soluzioni tecniche e nella proposta di alternative motivate quando una richiesta non convince;
- abitudine a sperimentare di propria iniziativa nuovi modelli e strumenti AI, con la capacità di motivare cosa adottare e cosa scartare;
- conoscenza professionale della lingua italiana e della lingua inglese.

Requisiti preferenziali

- esperienza con LangFuse o con tecniche di LLM as a judge;
- esperienza nel rilascio e nel monitoraggio di più applicazioni LLM in produzione su un cloud provider, preferibilmente AWS, con Docker;
- esperienza nello sviluppo di sistemi RAG.

Cosa offriamo

- Sede: Milano, zona Conciliazione.
- Modalità di lavoro: ibrida, fino a 12 giorni al mese da remoto, con presenza in sede più frequente nei primi mesi.
- Trasferte: rare, in giornata o al massimo di 2 giorni.
- Contratto: tempo indeterminato.
- Pacchetto retributivo: RAL 35–45k€ + premio welfare legato a obiettivi individuali + buoni pasto 6,50€/giorno.

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