Junior Software Developer – BIP AI LAB
Pubblicato il 13-10-2026 - BIP Consulting in Italia
Junior Software Developer – BIP AI LAB
Location: Bari – Ibrido
Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
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Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
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Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
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Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste
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Supportare la progettazione, lo sviluppo e la manutenzione di API RESTful, microservizi e backend scalabili (es. con FastAPI, Flask, Django o Node.js/TypeScript).
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Contribuire alla containerizzazione delle applicazioni tramite Docker e al loro deployment e orchestrazione su piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP) e cluster Kubernetes.
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Collaborare alla realizzazione di pipeline di CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI) per l'automazione del build, test e deployment del software.
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Partecipare all'integrazione di componenti applicativi con database (relazionali e NoSQL), servizi di messaging e API esterne, garantendo elevate prestazioni e sicurezza.
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Lavorare all'interno di team cross-funzionali (Data Scientist, AI Engineer, Cloud Architect, DevOps) per integrare moduli applicativi, modelli e servizi nell'architettura software complessiva.
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Supportare l'adozione di buone pratiche di ingegneria del software (clean code, unit testing, code review, logging e tracciamento delle anomalie).
Requisiti principali
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Fino a 3 anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) nello sviluppo software backend o full-stack.
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Buona conoscenza di Python (o di linguaggi orientati allo sviluppo backend/API come Java, C# o Node.js/TypeScr