Ai platform engineer
Pubblicato il 13-10-2026 - M.C. Engineering in Italia
M. C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR al mese Descrizione azienda MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione Cosa farai con noi? Come AI Platform Engineer avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi orientati alla progettazione, implementazione e gestione di piattaforme AI enterprise.
Sarai coinvolto nello sviluppo di infrastrutture scalabili dedicate all'esecuzione, orchestrazione e monitoraggio di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla costruzione di ecosistemi tecnologici moderni basati su Large Language Model (LLM), AI Agents e servizi cloud-native.
Ti occuperai della gestione e ottimizzazione di ambienti AI-driven, supportando l'integrazione tra piattaforme cloud, pipeline MLOps, sistemi di automazione e servizi enterprise, collaborando con team multidisciplinari per garantire affidabilità, sicurezza e performance delle soluzioni implementate. Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita qualificato.
Competenze richieste Laurea o diploma tecnico Esperienza di almeno 3 anni in ambito Platform Engineering, Cloud Engineering, Dev Ops o AI Infrastructure Ottima conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes) Conoscenza di infrastrutture cloud-native e architetture a microservizi Esperienza con strumenti Dev Ops e CI/CD Familiarità con pipeline MLOps e deployment di modelli