Machine Learning Engineer

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AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.Presente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.La risorsa entrerà a far parte di un team tecnologico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning.La figura sarà coinvolta nella gestione e preparazione dei dataset, nello sviluppo e nell'addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning e nella realizzazione di classificatori.Il ruolo prevede una resistente componente tecnica e sperimentale, dalla preparazione dei dati alla valutazione delle performance dei modelli, collaborando con il team per sviluppare e ottimizzare soluzioni basate sull'AI.Raccogliere, analizzare e preparare dataset per l'addestramento dei modelli.Effettuare attività di data preprocessing, pulizia e organizzazione dei dati.Sviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning.Lavorare con reti neurali e algoritmi di classificazione.Sperimentare differenti approcci e tecniche per migliorare le performance dei modelli.Definire metriche e metodologie per la valutazione dei risultati.Analizzare i risultati degli addestramenti e identificare eventuali criticità.
Ottimizzare i modelli e i relativi parametri.Collaborare con il team tecnico nelle fasi di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI.Documentare le attività svolte,



gli approcci utilizzati e i risultati ottenuti.Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e classificazione.Esperienza nello sviluppo e addestramento di reti neurali.Esperienza nella gestione e preparazione di dataset.Conoscenza delle principali tecniche di preprocessing e data preparation.Familiarità con metriche di valutazione e validazione dei modelli.Conoscenza di Python e delle principali librerie per Machine Learning/Deep Learning.Gradita conoscenza di framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.Gradita familiarità con strumenti per la gestione e versioning del codice e degli esperimenti.Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini.Esperienza pregressa in ambito Machine Learning, AI o Data Science.Solida conoscenza di Python.Esperienza concreta nella gestione di dataset e nell'addestramento di modelli.Conoscenza delle reti neurali e dei principali algoritmi di classificazione.Attitudine alla sperimentazione e alla risoluzione di problemi complessi.Buone capacità analitiche e di problem solving.Buona capacità di lavorare in team.Buona conoscenza della lingua inglese.Roma – modalità ibrida preferenziale: 3 giorni in ufficio e 2 giorni da remoto.La retribuzione per questo ruolo è compresa tra €****** e €******.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo indeterminato.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.Valutiamo anche collaborazioni in P.Iva.Ambiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale.
xysqume Supporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto.
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