Senior Agentic Ai Engineer

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Overview
L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.
In questo ruolo potrai progettare architetture AI avanzate per soluzioni enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi?agente.
Collaborerai con team cross?functional per guidare l'adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e strutture di sicurezza nel cloud.
Porterai innovazione semantica tramite ontologie e knowledge graph per potenziare il ragionamento nei sistemi GenAI.
Lavorerai in un contesto tecnologico avanzato, contribuendo a trasformare sperimentazione in produzione reale con impatto sul business.
ResponsabilitàProgettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG
Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi?agente
Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI
Sviluppare ontologie,



Knowledge Graph e modelli dati strutturati
Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi
Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo
Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud
Requisiti fondamentaliLaurea triennale o magistrale in ambiti affini
expertise in Generative AI e LLM
esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents xysqume
progettazione di sistemi multi?agente e integrazione di tool esterni
esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD
monitoraggio, scalabilità e governance di modelli
comunicazione efficace in team multidisciplinari
collaborazione
comunicazione chiara
problem solving
Generative AI e LLM
RAG
orchestrazione di AI Agents

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