Devops Engineer - Cloud & On-Premise

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8dwn20

Luogo di lavoro:Lucca
Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.
DevOps Engineer - Cloud & On-PremiseMovesolutions / Move SiliconChi siamoCostruiamo tecnologia in due mondi che raramente convivono nella stessa azienda: la piattaforma IoT di Move Solutions per il monitoraggio strutturale di ponti, viadotti e infrastrutture critiche, e il prodotto di Move-X che automatizza il design di circuiti analogici (dominio EDA / semiconduttori).
Due prodotti, due infrastrutture molto diverse: ed è esattamente il motivo per cui questo ruolo è stimolante.
Il ruoloCerchiamo un/una DevOps Engineer che lavori in modo trasversale sui due prodotti, dentro un team DevOps che copre cloud, on-premise e HPC.
Toccherai tre mondi:
1. Cloud-native: Kubernetes su AWS, GitOps, ingest di dati da sensori in produzione.
2. On-premise presso i clienti
3. HPC e MLOps: un cluster di calcolo fisico con nodi GPU e uno stack MLOps in evoluzione.
Non serve arrivare sapendo già tutto: serve una base solida e la voglia di coprire il resto, con il team accanto.
Cosa farai- Gestire ed evolvere l'infrastruttura Kubernetes su AWS della piattaforma IoT con approccio GitOps.
- Curare observability e alertinge l'affidabilità delle pipeline dati.
- Progettare ed eseguire installazioni on-premise presso i clienti.




- Amministrare il cluster HPC del prodotto EDA.
- Contribuire allo stack MLOps del prodotto EDA.
Cosa cerchiamo- 2-4 anni in ruoli DevOps / SRE / Platform Engineering.
- Kubernetes e Helm usati in produzione.
- AWS: EKS, IAM, networking, KMS/Secrets Manager.
- Solide basi Linux e networking: subnetting, VPN, firewall, DNS.
- CI/CD e GitOps come modo di lavorare, non come buzzword.
- Scripting (Bash, Python) e Infrastructure as Code.
- Autonomia, attitudine alla documentazione, disponibilità a interfacciarsi direttamente con i clienti.
Plus- SLURM o altri scheduler HPC, gestione di nodi GPU.
- Stack MLOps (Kubeflow, MLflow, KServe, vLLM).
- ArgoCD, ClickHouse, Flipt o altri sistemi di feature flag.
- Firewall FortiGate.
- Esperienza in percorsi ISO **** / NIS2.
- Background in contesti IoT o EDA.
Cosa offriamo- RAL *****€, commisurata all'esperienza.
- Sede: Lucca o Milano (ibrido con due giorni di smart)
- Un perimetro tecnico raro: cloud-native, on-premise industriale e HPC/MLOps nello stesso ruolo.
- Impatto concreto: la tua infrastruttura monitora ponti e viadotti reali e fa girare ottimizzazioni di silicio reali.
xysqume
- Team piccolo, ownership vera, accesso diretto alle decisioni architetturali.
#J-*****-Ljbffr

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8dwn20