Junior Data Engineer
Pubblicato il 11-10-2026 - Quantyca - Data at Core in Monza
Siamo una società di consulenza specializzata i
n Data Management, Advanced Analytics e Data Streaming
.
Le interessa questa opportunità?
Si candidi in fretta, è previsto un elevato volume di candidature.
Scorra verso il basso per leggere la descrizione completa.
I dati sono la nostra passione ed il nostro lavoro quotidiano, e siamo orgogliosi di far parte di un team che riconosce il valore dell'innovazione costante.
Quantyca abbraccia il cambiamento tutti i giorni e sta crescendo velocemente!
Cerchiamo brillanti talenti che come noi abbiano una forte passione per il mondo Data e che si riconoscano nella nostra filosofia:
Change is the new normal
In qualità di
Data Engineer
avrai la possibilità di maturare competenza ed esperienza all'interno di progetti complessi in ambito Data Engineering, Data Integration, Big Data, Data Industrialization e Data Science.
Le principali attività del ruolo sono:
partecipare a progetti end-to-end, dalla raccolta requisiti alla messa in produzione;
comprendere il contesto funzionale di progetto, dei processi interessati e dei requisiti funzionali;
sviluppare soluzioni batch e real-time per diffondere ed elaborare i dati all'interno della data platform;
acquisire sempre maggiore autonomia e competenze (tecnologiche e funzionali) in ambito Data Architecture, Data Warehouse, Data Modeling, Data Integration, Data Transformation (il tutto anche in ambito Big Data) con le principali tecnologie di riferimento sia in ambito cloud che on-prem;
coerentemente con il processo di crescita, partecipare in modo sempre più attivo nelle fasi di definizione delle soluzioni tecniche.
All'interno della nostra sezione Technologies ( ) puoi trovare la nostra offerta tecnologica e i principali tools che utilizziamo all'interno dei nostri progetti.
Siamo una società in forte espansione e, come noi, anche le persone hanno la possibilità di crescere rapidamente.
In base alle tue attitudini e passioni,
il tuo percorso potrà poi orientarsi in modo prevalente su una o più delle aree tecnologiche e funzionali da noi trattate, ricoprendo ruoli di sempre maggiore responsabilità sia dal punto di vista dell'ownership tecnologica, che dal punto di vista della gestione di persone e attività progettuali.
Il tuo percorso di crescita verrà supportato da un forte investimento in termini di training e certificazione sulle tecnologie più innovative.
I nostri valori principali sono:
People First
- Le persone sono l'elemento che fa davvero la differenza!
Siamo molto attenti al loro benessere, costruendo giorno per giorno un ambiente fondato sul confronto
Tech at Core
- Innovazione ed estrema attenzione tecnologica sono il motore essenziale del nostro lavoro: ci viene naturale, perché ci piace quello che facciamo.
Change is the new normal
- L'apertura alle novità è per noi un fattore indispensabile.
Prendiamo ogni nuova sfida con entusiasmo per anticipare il cambiamento ed accoglierlo! xysqume
Products over projects
- Siamo molto attenti alla qualità del nostro team e del nostro lavoro, e questo ci consente di costruire con i nostri clienti soluzioni efficaci e percorsi durevoli nel
Agevolazioni
Contratto a tempo indeterminato
Politicaaperta di Home Working (sede ufficio:
Monza
) e orari flessibili
Certificazioni e percorsi di training finanziati
Sedute di assistenza psicologica e coaching per il supporto al benessere mentale
Welfare aziendale: una quota aggiuntiva da spendere per passioni personali e tempo libero (abbonamenti Spotify, musei, palestra, viaggi, concerti, shopping e molto altro)
Assistenza fiscale con consulenti del lavoro specializzati
Assistenza sanitaria integrativa
Ticket lunch sia per la presenza in sede che per le giornate in Home Working
Chi cerchiamo
La posizione è rivolta a persone neolaureate o laureande in percorsi di studi STEM a orientamento informatico
Forte passione verso il mondo della tecnologia e dei dati
Desiderio di crescita, curiosità e proattività
Conoscenza di SQL
Costituiscono un plus eventuali competenze in ambito Data Engineering, Big Data e Data Analytics.
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