Analytics Consultant
Pubblicato il 11-10-2026 - Randstad Professional Italia in Bardi
Il Team Digital & New Media di Randstad Professional – specializzato nella ricerca e selezione di profili di Middle & Senior Management – sta supportando una primaria realtà internazionale specializzata nell'erogazione di servizi avanzati di Digital Marketing, Marketing Intelligence, Data Analytics e soluzioni Mar Tech/Ad Tech . L'azienda è parte di un solido ed evoluto Gruppo globale, partner strategico dei principali player tecnologici (tra cui l'ecosistema Google Marketing Platform e Google Cloud Platform ), punto di riferimento nel settore per la trasformazione digitale, la consulenza data-driven, la gestione di media performance e lo sviluppo di architetture di tracciamento e misurazione per importanti brand internazionali ed enterprise.
Siamo alla ricerca di un/a Data Analytics Specialist / Consultant con spiccata sensibilità verso il mondo del Digital Marketing, dell'Ad Tech e della Business Intelligence. La risorsa si inserirà all'interno del team Data & Analytics per gestire end-to-end progetti complessi di tracciamento, misurazione e analisi dei dati web e media per brand internazionali e clienti enterprise.
Il ruolo combina competenze tecniche verticali sul tracciamento (setup tag, server-side tracking, gestione consensi) e capacità analitiche/consulenziali per trasformare la complessità dei dati in insight strategici orientati alle performance di business.
Progettazione, implementazione e manutenzione di architetture di tracciamento avanzate (Google Tag Manager Client-side e Server-side). Gestione e configurazione evoluta di strumenti di Web & App Analytics (Google Analytics 4, Firebase, Adobe Analytics). Implementazione e audit di Consent Management Platforms (CMP) (es. Cookiebot, One Trust, Usercentrics) nel rispetto delle normative GDPR e Consent Mode v2. Definizione e redazione della documentazione di tracciamento (Measurement Plan e spec tecniche per sviluppatori).
Integrazione e ingestion dei dati di web analytics e media/advertising all'interno di ambienti Cloud Data Warehouse (Google Cloud Platform / Big Query). Definizione e manutenzione di pipeline di dati (ETL/ELT) per armonizzare fonti dati eterogenee (Google Ads, Meta, Tik Tok, CRM, DV360, Campaign Manager). Creazione di dashboard e reportistica dinamica/interattiva tramite Looker Studio , Power BI o Tableau per monitorare KPI e performance aziendali.
Analisi avanzata delle conversioni, percorsi di navigazione (funnel analysis) e attribuzione media per identificare opportunità di ottimizzazione. Supporto consulenziale continuo e affiancamento tecnico ai team Media, CRO e SEO interni ed esterni. Presentazione dei risultati e degli insight analitici ai client stakeholder (Marketing Manager, CMO, E-commerce Manager).
Esperienza:
Almeno 3-5 anni di esperienza maturati all'interno di agenzie digital, consultancies Ad Tech/Mar Tech o contesti aziendali focalizzati su E-commerce e Performance Marketing. Tagging & Analytics: Padronanza avanzata di Google Tag Manager (incluso setup Server-Side) e Google Analytics 4 . Conoscenza approfondita delle integrazioni Ad Tech/Mar Tech (Google Marketing Platform, Conversion API / CAPI per Meta, Tik Tok, ecc.). Buona conoscenza del linguaggio SQL per la manipolazione ed estrazione dati. Conoscenza pratica dell'ambiente Google Cloud Platform (GCP) , in particolare Big Query . Comprovata competenza nella creazione di reportistica avanzata con Looker Studio (o Power BI / Tableau). Un plus apprezzato la conoscenza di Python per script di automazione e analisi dati.
Lingue:
Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata), essenziale per la collaborazione su progetti o con team internazionali. Resistente attitudine al problem solving e precisione metodologica nell'analisi e validazione dei dati (QA & Debugging). Eccellenti doti comunicative e capacità di tradurre concetti tecnici e complessi in opportunità di business comprensibili per i client manager. Proattività, curiosità verso le novità tecnologiche del settore (Cookieless Future, First-Party Data Strategies, AI applicata all'Analytics) e capacità di lavorare in autonomia e in team.