Senior Data Architect
Pubblicato il 11-10-2026 - Future Horizons in Firenze
Future Horizons collabora con una delle principali aziende biofarmaceutiche italiane, con una lunga storia nel settore Life Science e una forte presenza internazionale.
Il cliente ha investito molto nella trasformazione digitale e nell'adozione di tecnologie avanzate per supportare ricerca, produzione e processi decisionali.
In questo contesto, la gestione strategica del patrimonio informativo rappresenta un elemento fondamentale per garantire efficienza operativa, compliance normativa e capacità di innovazione.
Le moderne iniziative di analytics, business intelligence e data-driven decision making richiedono infatti architetture dati robuste, scalabili e governate, in grado di supportare la crescente complessità del business e l'integrazione tra sistemi aziendali eterogenei.
Per questo, stiamo cercando una figura di
Data Architect
che supporterà il progetto contribuendo alla definizione, all'evoluzione e alla razionalizzazione dell'architettura dati aziendale.
Il consulente collaborerà con i team IT e con gli stakeholder di business per analizzare i sistemi esistenti, definire modelli dati coerenti e individuare soluzioni di integrazione capaci di garantire affidabilità, scalabilità e disponibilità delle informazioni.
La risorsa affiancherà il cliente nelle attività di modellazione dei dati, definizione degli standard architetturali, analisi dei flussi informativi e implementazione delle pratiche di data governance.
Il suo contributo sarà finalizzato al miglioramento della qualità del dato,
all'ottimizzazione dell'integrazione tra piattaforme e alla creazione di un ecosistema informativo in grado di supportare efficacemente reporting, analytics e iniziative di trasformazione digitale.
Competenze richieste:
Esperienza pluriennale nel ruolo di
Data Architect
in contesti enterprise complessi.
Solida conoscenza delle tecniche di
Data Modeling
(concettuale, logico e fisico).
Esperienza nella progettazione di architetture dati moderne basate su Data Warehouse, Data Lake e piattaforme ibride.
Conoscenza approfondita dei principali database relazionali e non relazionali quali SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB o equivalenti.
Esperienza nella progettazione e implementazione di processi di integrazione dati tramite strumenti ETL/ELT.
Competenze su framework e metodologie di
Data Governance
, Data Quality e Master Data Management (MDM).
Conoscenza delle architetture cloud e delle principali piattaforme quali Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform.
Esperienza nell'integrazione tra applicazioni enterprise attraverso API, middleware e sistemi di data exchange.
Familiarità con strumenti di Business Intelligence e Analytics, quali Power BI, Tableau o equivalenti, per comprendere le esigenze di reporting e analisi.
Capacità di interagire con stakeholder tecnici e di business, traducendo requisiti funzionali in soluzioni architetturali strutturate e scalabili.
Dettagli Contrattuali:
Sede di lavoro:
Full remote
Tipologia Contrattuale:
Consulente Indipendente Libero Professionista (Partita Iva)
Durata:
6 mesi iniziali, con alta probabilità di estensioni progettuali
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