Data Engineer | Databricks | Bari
Pubblicato il 11-10-2026 - Lutech in Bari
Overview
In veste di Data Engineer per la practice Data Analytics, progetti e sviluppi soluzioni dati su piattaforme moderne.
Lavori sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale.
Collabori con team cross?funzionali per affrontare sfide legate a AI, cloud e trasformazione digitale nell'contesto internazionale di Lutech.
Avrai l'opportunità di modellare sistemi di data management con impatti operativi concreti.
Ti offriamo un ruolo con focus sull'innovazione, sviluppo tecnico e crescita professionale in un contesto inclusivo e stimolante.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant
Inquadramento livello 2 CCNL Commercio
Retribuzione annua lorda a partire da ****** con eventuale componente variabile
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrare dati da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,
in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica (o discipline STEM)
Esperienza con modern data platform, preferibilmente Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
Propensione all'apprendimento continuo
Approccio analitico e attenzione al dettaglio
Capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder tecnico/business
SQL
Python
PySpark