R&D Computer Vision Engineer
Pubblicato il 11-10-2026 - E80 Group in Viano
Stiamo cercando una risorsa
R&D; Computer Vision Engineer
da inserire nel reparto
ART Lab (Advanced Research and Technology Lab)
che in E80 Group si occupa di attività di
ricerca e sviluppo
orientate al mantenimento della competitività sul mercato.
Tale obiettivo è raggiunto tramite lo studio di soluzioni tecnologiche, dalle primissime fasi esplorative fino alla realizzazione di prodotti stand?alone o integrati con l'attuale flotta di E80 Group.
Parte dei progetti seguono una logica market-driven e customer-driven, spinta dalle esigenze di mercato e clienti, mentre altri progetti scaturiscono da iniziative interne technology-driven, in cui vi è una spinta esplorativa verso tecnologie promettenti.
La persona selezionata entrerà nel
team di Computer Vision
che si occupa dello sviluppo di sistemi percettivi basati su telecamere, reti neurali e algoritmi di visione artificiale.
Tematiche come visual odometry, semantic segmentation, 3D pose estimation, people recognition e object detection sono affrontate nel dominio di E80 Group, focalizzandosi sulla robustezza industriale delle soluzioni adottate.
La consapevolezza delle reti neurali, e algoritmica in generale, viene inoltre sfruttata anche a supporto di progetti non necessariamente legati al mondo della robotica mobile.
Il
team di Computer Vision
lavora in un contesto altamente dinamico, con una robusto esposizione alle tecnologie più avanzate sui temi di interesse, restando al passo con lo stato dell'arte per
coniugare innovazione e applicabilità industriale.
Responsabilità
Alla risorsa saranno affidati progetti di durata variabile, sia di pochi mesi sia pluriennali.
I progetti potranno toccare diverse tematiche, tra cui computer vision, AI, ottimizzazione per hardware di elaborazione linux embedded.
Alcuni esempi di attività svolte saranno:
progettare e sviluppare pipeline ed algoritmi per processare informazioni RGB, RGB-D o point cloud;
partecipare a raccolta dati, sul campo o in simulazione;
sviluppare,
validare ed industrializzare modelli di deep learning;
ottimizzare modelli per deployment su hardware embedded Linux;
definire ed eseguire test estensivi per validare robustezza, performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate sia in ambiente R&D; che sul campo;
collaborare con altri team per l'integrazione di altre tipologie di sensori (es. LiDAR);
valutare nuovo hardware di elaborazione o nuovi sensori.
Coinvolgimento e collaborazione
Il team sarà alla base della riuscita dei progetti.
I progetti verranno affrontati dallo studio di fattibilità fino alla prima installazione presso i clienti.
Si cercano profili
Mid/Senior
con almeno
3-5 anni di esperienza
rilevante in ambito di
Computer Vision, AI o sistemi percettivi per la robotica.
Requisiti essenziali
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o affini;
conoscenza di C++ e di hardware di acquisizione ed elaborazione in ambito robotico;
esperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning, utilizzando PyTorch o TensorFlow;
esperienza su pipeline ed algoritmi di computer vision e loro ottimizzazione;
capacità di lavoro in team e spiccata attitudine al Pair Programming/ Team Programming;
Buona conoscenza della
lingua inglese
;
Capacità di analisi e problem solving, con attenzione alla qualità;
disponibilità a
trasferte internazionali (~10%)
per raccolta dati e fase finale di progetto.
Requisiti preferenziali
Solida esperienza su sistemi embedded Linux-based
Esperienza consolidata con pipeline RGB-D e librerie 3D (es. PCL)
Competenze nell'ottimizzazione di modelli di rete neurale per GPU ed edge devices (es. TensorRT, CUDA, NVIDIA Jetson)
Esperienza nell'utilizzo di ambienti di simulazione come NVIDIA Omniverse
Buona padronanza di librerie di computer vision (es. OpenCV)
Conoscenza pratica di protocolli di streaming (es. WebRTC)
Esperienza nell'utilizzo di GStreamer
Familiarità con ROS2
Esperienza nelle attività di calibrazione di telecamere
Esperienza nell'uso di Docker
Contratto
a tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanica Industria, 13 mensilità.
Retribuzione:
la RAL iniziale prevista per questa posizione sarà non inferiore a
€ ******
, e comunque commisurata all'esperienza pregressa.
Not just a job, but Career growth
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Per questo creiamo costantemente possibilità per farti imparare, crescere e realizzare il tuo pieno potenziale, qualunque percorso di carriera tu scelga.
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******* e prestiamo particolare attenzione ai candidati delle categorie protette.
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