MLOps & Platform Engineerì

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ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 12 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Posizione
MLOps & Platform Engineer

Modalità
Full Remote con presenza spot a Milano

Descrizione del ruolo
Siamo alla ricerca di un/una MLOps & Platform Engineer che contribuisca allo sviluppo e alla gestione della piattaforma applicativa e AI aziendale, garantendo ambienti sicuri, affidabili e scalabili per applicazioni enterprise e workload AI/ML.

La risorsa lavorerà a stretto contatto con software developer, AI engineer e membri senior del team platform per automatizzare i deployment, migliorare i processi operativi e mantenere gli ambienti di produzione.

Il ruolo prevede un coinvolgimento diretto nella gestione dell'infrastruttura per sistemi AI (serving di LLM e modelli di embedding, vector database, database applicativi), nell'osservabilità e nella governance degli aspetti di sicurezza e continuità operativa.

Responsabilità

Deploy e manutenzione di applicazioni containerizzate e servizi di piattaforma con Docker e Docker Compose, usando HashiCorp Nomad come piattaforma di orchestrazione principale.

Realizzazione e manutenzione di pipeline CI/CD con Git e workflow GitOps, automatizzando il provisioning dell'infrastruttura.

Deploy e gestione dell'infrastruttura per sistemi AI: serving di LLM e modelli di embedding, vector database, database applicativi e caching.

Supporto al versioning e al deployment di modelli, prompt e configurazioni.





Implementazione e manutenzione di monitoring, logging, tracing e alerting con strumenti come Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry e Alertmanager.

Garanzia di scalabilità, alta disponibilità e continuità operativa dei servizi AI.

Gestione in produzione di database relazionali (PostgreSQL, Microsoft SQL Server) e Redis: provisioning, backup e scaling.

Gestione di secret, API key, service account, controllo degli accessi e isolamento degli ambienti per i servizi AI.

Implementazione di certificati TLS/SSL, reverse proxy e ingress controller (Nginx, Traefik) e integrazioni di identity (Keycloak, OAuth2/OpenID Connect).

Almeno 3 anni di esperienza in DevOps, cloud infrastructure, platform engineering o MLOps.

Esperienza pratica con applicazioni containerizzate (Docker, Docker Compose).

Esperienza nella realizzazione di pipeline CI/CD e nell'uso di workflow GitOps.

Esperienza con infrastrutture cloud o virtualizzate.

Esperienza con strumenti di monitoring, logging e tracing.

Esperienza nella gestione in produzione di database relazionali (PostgreSQL, Microsoft SQL Server) e Redis.

Solide basi di networking (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS) e conoscenza di TLS/SSL, reverse proxy e ingress controller (Nginx, Traefik).

Conoscenza dei principi di gestione di secret, access control e identity (Keycloak, OAuth2/OpenID Connect).

Costituiscono un plus

Esperienza diretta con HashiCorp Nomad e con l'ecosistema HashiCorp (Consul, Vault).





Esperienza con strumenti AI/MLOps come MLflow, Weights & Biases, model registry e framework di model serving per inferenza su GPU.

Esperienza nel deploy e nella gestione in produzione di vector database, modelli di embedding e pipeline RAG.

Familiarità con Python e REST API per servizi backend.

Familiarità con pratiche LLMOps: tracking di prompt ed esperimenti, monitoraggio dei costi di inferenza e gestione delle versioni dei modelli.

Inserimento in un contesto ad alto contenuto tecnologico sulla piattaforma applicativa e AI aziendale.

Contratto a tempo indeterminato oppure collaborazione in P.IVA

Possibilità di lavorare su infrastrutture per AI/ML, LLM serving, osservabilità e GitOps.

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 24.000 EUR e 28.000 EUR.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un contesto di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.

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