13 ott - Piemonte
Ersel Group
Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire nel team di Pianificazione Commerciale & Data Intelligence, con l’obiettivo di contribuire allo sviluppo di soluzioni di Customer Intelligence, Advanced Analytics e Business Intelligence a supporto della crescita commerciale della Banca.
Vuole candidarsi? Si assicuri che il suo CV sia aggiornato, poi legga attentamente le specifiche del lavoro prima di procedere.
La figura lavorerà all’intersezione tra analisi quantitativa, strategia commerciale e conoscenza della clientela, contribuendo alla trasformazione dei dati in insight, strumenti decisionali e iniziative concrete a supporto del business.
Principali responsabilità
- Analisi dei dati relativi alla clientela e alla rete commerciale, finalizzata all’identificazione di comportamenti, pattern ricorrenti e opportunità di sviluppo.
- Sviluppo di modelli di segmentazione, profiling e customer intelligence, basati su caratteristiche patrimoniali, comportamentali e relazionali.
- Elaborazione di analisi statistiche, modelli quantitativi, business case e simulazioni a supporto delle decisioni del management.
- Realizzazione di dashboard, report e strumenti di monitoraggio attraverso piattaforme di Business Intelligence.
- Collaborazione con banker, specialisti di prodotto, funzioni commerciali e strutture centrali su progetti ad alto impatto strategico.
- Presentazione di risultati, insight e raccomandazioni a stakeholder tecnici e non tecnici.
Requisiti richiesti
- Laurea magistrale in discipline quantitative, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Economia quantitativa, Computer Science o ambiti affini.
- Preferibile minima esperienza professionale in ruoli analitici, quantitativi o data-driven.
- Gradita conoscenza base del settore finanziario/bancario, Wealth Management e Private Banking.
- Indispensabile la conoscenza di SQL, Excel e strumenti di Business Intelligence.
- Indispensabile l’utilizzo di Python per attività di analisi, elaborazione e modellizzazione dei dati.
- Solide competenze statistiche e quantitative.
- Capacità di lavorare su dataset complessi e di tradurre le analisi in insight chiari e azionabili.
- Buona sensibilità di business, autonomia, spirito di iniziativa e orientamento ai risultati.
- Riservatezza e affidabilità nella gestione delle informazioni.
Costituiranno titolo preferenziale esperienze in ambito customer analytics, segmentazione della clientela, modelli predittivi, clustering, scoring, forecasting o applicazioni di AI e Advanced Analytics allo sviluppo commerciale.
Sede di lavoro
Torino o Milano da definire.
Inquadramento e trasparenza retributiva
La posizione prevede un inserimento con inquadramento indicativo compreso tra la 3ª Area Professionale, 1° Livello e la 3ª Area Qualificato, 2° Livello del CCNL Credito, da definire in funzione dell'esperienza, delle competenze e delle caratteristiche professionali del candidato.
Il pacchetto retributivo sarà commisurato al profilo individuato e includerà le componenti previste dalla normativa e dalla contrattazione collettiva applicabile. xysqume
In conformità alla normativa vigente in materia di trasparenza retributiva, le informazioni relative all'inquadramento e alla fascia di inserimento sono rese disponibili sin dalla fase di selezione.
#J-18808-Ljbffr
13 ott - Monopoli
Showroom Quaranta Silvino
13 ott - Bolzano
Legami
13 ott - Venezia
Intermedia Selection
13 ott - Cosenza
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