Python Data Engineer

13 ott - Lombardia
Experis Italia

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.

Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e adattabile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Per ampliamento dei team Experis, ricerchiamo un/una Python Data Engineer che supporti un’iniziativa strategica di modernizzazione applicativa e migrazione di processi esistenti sviluppati in ambiente SAS.

La risorsa sarà coinvolta nell’analisi, comprensione e riscrittura in Python delle procedure attualmente implementate in SAS Enterprise Guide, garantendo la piena coerenza funzionale dei risultati e contribuendo all’evoluzione delle soluzioni verso architetture moderne e scalabili.

Responsabilità
- Analizzare circa 250 procedure sviluppate in SAS Enterprise Guide.
- Comprendere e documentare la logica funzionale delle elaborazioni esistenti.
- Tradurre e reingegnerizzare il codice SAS in Python,



identificando opportunità di ottimizzazione e miglioramento delle performance.
- Progettare e implementare soluzioni più efficienti e facilmente manutenibili.
- Trasformare, ove applicabile, procedure eseguite manualmente in processi automatizzati e serverless su AWS.
- Eseguire attività di testing, validazione e confronto dei risultati tra ambiente SAS e Python.
- Supportare le attività di collaudo, rilascio e messa in produzione.
- Condividere competenze, best practice e documentazione tecnica con il team interno, garantendo continuità nella gestione delle soluzioni sviluppate.

Requisiti
- Esperienza pregressa di 1 o 2 anni nel ruolo.
- Ottima conoscenza di Python.
- Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide.
- Esperienza con Base SAS, SAS Macro Language e PROC SQL.
- Solida conoscenza di SQL.
- Esperienza con database relazionali, preferibilmente Microsoft SQL Server e PostgreSQL.
- Familiari

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