13 ott - Rivoli
Blue Engineering
Cerchiamo una figura capace di progettare e sviluppare un sistema avanzato di Technology Intelligence e Strategic Foresight a supporto della strategia R&D.La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.La posizione di AI & Technology Intelligence Lead - R&D Foresight è un ruolo tempo pieno, on-site, con sede di lavoro a Rivoli, dedicato alla definizione e al monitoraggio delle traiettorie tecnologiche strategiche per l'azienda. La persona selezionata coordinerà attività di technology scouting, analisi di trend e valuterà l'impatto di tali innovazioni sui programmi di ricerca e sviluppo. La risorsa collaborerà con team di ingegneria, data science e management per tradurre le evidenze emerse dalle analisi in roadmap tecnologiche, raccomandazioni operative e proposte progettuali. Inoltre, si occuperà di strutturare report periodici, supportare decisioni di investimento in nuove tecnologie, organizzare workshop interni e gestire relazioni con partner esterni, centri di ricerca e fornitori innovativi.identificare e integrare fonti dati interne ed esterne: scientific literature, patent database, startup database, technology news, market intelligence, funding, regulatory signals e altre fonti rilevanti; sviluppare processi di automated data scouting e continuous technology monitoring; progettare workflow basati su Agentic AI, definendo agenti, prompt, tool,
fonti e criteri decisionali; utilizzare LLM e AI agents per raccogliere, classificare, filtrare, sintetizzare e correlare grandi quantità di informazioni; definire sistemi di scoring per valutare trend e tecnologie sulla base di criteri quali maturity, momentum, strategic relevance, potential impact e time-to-impact; Il candidato ideale deve possedere solide competenze in analisi di trend tecnologici, technology intelligence e r&d foresight, con capacità di interpretare dati complessi e trasformarli in piani d'azione strategici.È richiesta esperienza nel campo dell'intelligenza artificiale, machine learning e data analytics, con familiarità con architetture di sistemi digitali e applicazioni industriali delle tecnologie emergenti.Sono apprezzate conoscenze in gestione dell'innovazione, project management e strategic planning, con attitudine alla collaborazione con team multidisciplinari e alla gestione di iniziative cross-funzionali. xysqume Laurea Magistrale in ambiti STEM in ingegneria, informatica, matematica, fisica o discipline affinibuona padronanza dell'inglese e italiano scritto e parlato, capacità di comunicazione efficace, pensiero critico e orientamento ai risultati.tirocinio extracurriculare di 6 mesirimborso spese mensili a partire da 600€posizione aperta alle categorie protette L 68/99#J-18808-Ljbffr
15 ott - Cremona
Amplifon
15 ott - Pieve di Cadore
LHH
15 ott - Macerata
Adecco Talent Attraction
15 ott - Aviano
Reach Aut